“信息流转”视角下的Agent上下文工程规范与实践

所属专题:Context Engineering

嘉宾 : 陈斌 | 金山软件集团资深研发总监

会议室 : 中华厅 1

讲师介绍

专题演讲嘉宾:陈斌

金山软件集团资深研发总监

金山软件集团 AI 产品中心负责 AI 应用落地研发负责人,10 年 + 研发经验,拥有从高并发服务架构、大数据平台构建到大规模数据分析的深厚技术背景,当前正专注于领导团队攻克 AI 的‘最后一公里’——推动大语言模型(LLM)与具体业务场景的深度融合,将前沿 AI 能力转化为真正的商业价值。

议题介绍

演讲:“信息流转”视角下的Agent上下文工程规范与实践

随着人工智能技术的飞速发展,智能体(Agent)作为信息处理系统,其架构设计与上下文工程正成为实现其可靠性与智能性的核心。本次分享将从信息流转的第一性原理出发,探讨Agent如何通过精细化的记忆系统划分与工程规范,从被动的信息处理器进化为能驱动复杂任务执行的智能力量。结合记忆模块的划分原理与流转关系,分享构建高效Agent系统的关键实践。

演讲提纲:

  1. 上下文工程的背景
  2. Agent工作的信息流转
  3. 外部记忆的规范
  4. 长短期记忆
  5. 内部实践
  6. 总结与展望

听众收益:

  • 了解实际业务应用打磨过程中总结的部分上下文经验

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