专题：AI 在企业中的场景实战与效能跃升

在大模型技术重构软件的今天，企业数字化正从“记录数据”向“预测与决策”转型。然而，非结构化数据的清洗难题与 AI 幻觉的不可控性，成为了技术落地最大的阻碍。

作为新一代的 Work OS，飞书多维表格并未止步于 Copilot 式的辅助，而是选择了将 AI 能力“原子化”地融入字段与流程，并引入工程化的评测体系以确保企业级交付的可靠性。本次演讲将从产品负责人的第一视角，深度复盘多维表格如何通过“AI 字段捷径”、“工作流 AI Agent 节点”实现 AI 能力的原子化封装；首次公开研发团队如何构建“工程化评测集”让 AI 真落地、真好用；并探讨“应用模式”这一新型架构如何通过数据与交互解耦，解决企业级的治理挑战。

演讲提纲：

1.  设计哲学：AI 的原子化重构
   • 拒绝“外挂式” Copilot：从“对话框”到“字段与节点”的内嵌式演进
   • 原子能力拆解：AI 字段捷径、工作流中的 Agent 节点，以及 AI 生成工作流
2. 信任构建：从 Demo 到 Enterprise Ready 的工程跨越
   • 直面 Garbage In, Garbage Out：高质量数据基座的重要性
   • 北极星指标：拒绝模型“跑分”，建立面向业务场景的评测集
   • 工程实践：如何像测试代码一样测试 AI，确保交付结果的准确率
3. 架构演进：应用模式与业务解耦
   • 技术债的解法：从“表格协同”到“前后端分离”的架构升级
   • 安全沙箱：如何通过应用模式实现数据与交互的解耦
   • 治理实践：在零代码环境中实现更细颗粒度的权限管控与安全落地
4. 未来展望：构建 All-in-One 的智能业务底座

听众收益

• 产品洞察： 了解飞书如何将 AI 智能体、AI 工作流等前沿概念转化为可落地的原子化产品功能，理解“Native AI”与“Copilot”的设计差异；
• 工程参考： 获得一套经过实战验证的企业级 AI 落地评测方法论，为企业内部 AI 选型或开发提供评估标准；
• 架构启发： 理解“应用模式”如何平衡业务灵活性与 IT 管控安全性，找到无代码平台在大型组织内的最佳架构形态。

伴随大模型技术能力的发展和提升，企业的信息化、数字化加速进入到智能化阶段。想要AI落地企业的流程，有什么实施方法？有哪些工具需求？对企业的IT架构带来什么革命性的变化？企业的 AI ready 又需要哪些方面？多维表格又能在这个过程中起到什么作用？相信在这里你能够找到答案。

演讲大纲

1. 企业数智化发展趋势

2. AI for Process企业数智化转型方法论及案例

3. AI 落地企业的新一代技术架构

4. 飞书多维表格和知识库在神州数码AI落地企业流程中的作用

听众收益

• 了解数字化转型的发展趋势；
• 了解 AI 落地企业流程的方法、实践及案例；
• AI落地企业需要的关键组织能力和产品能力；
• 对飞书多维表格及案例加深理解和直观感知，了解其对企业AI落地的作用。

AI 浪潮又一次席卷整个科技行业，作为重要的产品形态，越来越多的 AI 硬件出现在市场上。如何提升 AI 硬件研发和上市的成功率，需要遵循硬件行业的基本规律，避免臆想用户需求，并在开发过程中控制好质量，落实以消费者为中心的产品研发和上市。本次演讲将介绍 IPD+IPMS 如何通过数字化工具灵活导入创业公司或者大型企业的智能硬件业务。

演讲大纲

1. 智能硬件研发面临的主要挑战
2. 如何管理好软件和硬件协同开发
3. 如何在智能硬件业务导入 IPD 和 IPMS 流程
4. 部分企业案例分享

听众收益

• 了解智能硬件开发的软硬件协同实践；
• 了解IPD+IPMS如何灵活适配不同阶段的产品。

本次分享以游戏行业为例，探讨了企业如何基于飞书项目平台，从流程数字化向业务智能化跨越。内容涵盖AI如何解决数据割裂、信息低效等痛点，通过分析、编程及 MCP 等能力构建“产研运”智能协作中枢。深入探讨了 AI 落地过程中的组织挑战与解决路径，强调构建企业“记忆系统”的重要性，最终实现从“人找信息”到“信息找人”、从被动查询到智能辅助决策的业务智能化转型。

演讲大纲

1. 现状与挑战
   • 流程已数字化，但存在数据孤岛、信息断层、非结构化数据利用不足
   • AI 发展趋势：更智能、更经济、能力更全面
2. AI+ 飞书项目落地实践
   • AI 分析：图像/视频标签化、效果评估、素材生成
   • AI 编程：快速开发，实现数据聚合与自动同步
   • MCP 应用：降低使用门槛，实现跨系统数据联动与报告自动化
3. 基于飞书项目的智能化实践
   • 数据聚合：构建All-in-One飞书项目驾驶舱
   • 智能协作：通过飞书项目实现任务自动同步、报告自动生成
   • 主动服务：基于飞书项目的智能Agent主动分析预警
4. 组织与落地关键
   • AI 落地是组织问题，需小步快跑、建立信任
   • 以飞书项目为核心构建企业“记忆系统”，分层管理上下文数据

听众收益

• 认知升级：了解AI在业务场景中从“流程数字化”到“业务智能化”的演进路径；
• 实践参考：获得游戏行业AI落地的具体案例与方法（如图片分析、自动化开发、MCP应用）；
• 策略启发：学习如何通过飞书项目构建企业级智能协作中枢，解决数据孤岛问题；
• 组织洞见：理解AI落地中的组织挑战与应对策略，避免“技术易解，组织难攻”；
• 未来视野：掌握企业构建“记忆系统”与分层上下文设计的关键思路。