专题：Keynote

在不确定性成为常态的 AI 时代，企业真正需要的不是更多概念，而是可以反复验证、持续放大的确定性路径。本次演讲从 AI 趋势洞察切入，系统拆解如何以务实的方式，将 AI 从技术浪潮转化为真实生产力。通过一把衡量 AI 实效的“尺子”，以及“数据、场景、工具、组织”四个支点，结合众多先进客户的一线实践案例，帮助企业判断：AI 应该从哪里开始、如何落地、如何规模化，并最终实现组织能力的跃迁。飞书希望与真正的实干家同行，陪伴企业走过 AI 落地的关键阶段。

当前，多模态内容生成技术虽然在快速产出内容上展现了惊人潜力，却让创作者陷入了一种新的困境：模型更像一个不受控的“灵感喷泉”，而非精准的“创作伙伴”。创作者需要反复“抽卡”式地生成和筛选，耗费大量精力与模型博弈，只为获得一张勉强符合预期的结果。如何让AI真正理解创作意图，实现精准、可控的生成，已成为行业的核心痛点。

面对这一挑战，智象未来正致力于打造一个真正“懂用户”的创作伙伴。我们认为，破局的关键在于让模型从被动的“内容生成者”转变为主动的“场景构建者”。本次报告将分享我们如何将大语言模型的深层语义理解与规划能力作为“大脑”，来指导和控制视觉生成模型这一“巧手”。通过我们在设计、营销、影视等领域的创新应用案例，我们将展示这一技术路径如何实现对生成内容在语义、空间与时序上的精准控制，从而贯穿从“灵感”激发到创作到最终“分发”的全链路。

这不仅仅是技术的迭代，更是一次创作范式的根本性变革。当AI能够基于对用户意图的深度理解，自主、可靠地“构建”出复杂场景时，创作者的角色将从繁琐的“操作工”回归真正的“决策者”与“导演”。我们坚信，创作者是价值的核心，而卓越技术的使命，正是通过释放这种全新的“构建”能力，极大化创作者的潜能，让每一份优质内容都能被高效、精准且原汁原味地呈现给世界。

AI 应用从 2C 走向 2B 规模化落地的核心挑战，已从技术实现转向可信机制的构建。行业实践表明，尤其在严谨的企业场景中，智能体规模化的关键支撑在于三大支柱：可信数据、可信模型、可信决策。在企业级实践中，多智能体系统成为主流技术路径，通过任务分解与专业化协同，有效应对复杂业务流程。垂直场景中，专业小模型常表现出比通用大模型更优的精准度与可控性。技术层面，依托数据可追溯、决策可解释及本地化部署能力，逐步构建企业信任基础。

企业级智能体的成熟正推动个人代理时代的到来，从 vibe coding 到 vibe working，个人代理将实现能力放大与工作范式革新。致力于 Agentic AI 的明略科技在该领域拥有丰富实践，其规模化路径的核心，在于实现技术创新与社会信任的协同演进。本次大会将分享相关洞见。

专家级 Agent 的技术演进，正实现从 “通用技术基座” 到 “专业场景落地” 的产业化跨越。其底层以通用大语言模型（LLM）、预训练（PT）为核心根基，通过 Prompt 优化、Prompt Tuning、模型精调（PL）、有监督微调（SFT）等多层级技术环节迭代，逐步攻克通用能力向专业场景迁移的适配难题。

本次演讲将围绕专家级 Agent 技术展开，先梳理其从通用到专业的技术演进脉络：以开源公共预训练为基础，经通用 SFT、通用 RL 迭代形成通用 Agent，行业端再通过专业 SFT/RL 升级为专业 Agent；同时专业 LLM 结合专业 RL 也能打造专业 Agent，核心是技术层的持续优化与领域知识的深度融合。再分析产业化落地的核心门槛，结合金融、医疗等场景的应用案例，探讨技术突破如何推动专业 Agent 规模化落地，最后展望技术与产业协同发展的未来方向。