现就职于蚂蚁集团,专注于前沿AI技术在支付宝的落地与创新,研究领域涵盖技术风险、效能、质量等方向。目前,主要负责智能研发相关Agent、RAG等能力建设,主导过多个基于LLM的智能答疑、辅助编码等产品的建设。致力于通过AI驱动研发效率的提升。学术方面,在NeurIPS、WWW等会议上发表过多篇论文。曾获蚂蚁集团“T Star优秀工程师”、“蓝宝石杰出个人”、“优秀星青年”等内部荣誉。本硕毕业于东南大学。
随着LLM的上下文语义理解以及生成能力不断增强,AI辅助编码产品已经成为研发同学不可或缺的日常工具之一,Vibe Coding正在形成新的趋势。但是在大型企业的内部研发场景下,这种新兴的研发方式仍然面临着不理解企业业务知识、内部框架、研发规范等问题。本次分享将从知识工程的角度出发,围绕智能研发在企业内部落地的一系列真实问题展开分析与探讨。同时也将结合具体的案例,分享我们在该场景的具体方案,包括GraphRAG、DeepSearch、Wiki生成等。
演讲提纲
您认为,这样的技术在实践过程中有哪些痛点?
落地成本较高。
听众收益



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