当 AI 从效率工具升级为决策引擎，企业却仍困于 “数据孤岛” 与 “经验决策” 的双重枷锁。本次演讲将直击企业决策痛点，先剖析传统 BI 架构的局限，再深入拆解以 “业务数字孪生” 为核心的智能决策新架构 —— 从多源数据融合治理，到业务对象关系建模，再到 AI 模型资产化管理。我们会通过 “洞察 - 预测 - 行动” 三步走的实践方案，结合真实案例，具体讲解如何用 AI 辅助决策，实现商业价值。

演讲提纲：

1.  企业AI应用的趋势&业务管理的决策困境
   • AI从效率工具到决策引擎的演进：从“数据智能”走向“决策智能”
   • 业务管理中的“决策黑箱”：跨部门、跨系统数据整合的难度；决策过程依赖经验，缺乏量化、科学的支撑
2. 业界传奇：Palantir Foundry与运营本体
   • Palantir Foundry 核心理念：从数据平台到企业操作系统。
   • Foundry 在航空、制造、医疗等行业的应用概览
3. 基于业务建模驱动AI决策的技术架构与实践
   • 基于数据BI的企业决策架构解析
   • 以业务建模为基础的智能决策架构实践
     • 原生一体化基础架构为面向预测和决策的AI场景提供快速的业务建模能力，基于业务模型“数字孪生”让AI智能决策、行动
   • 业务建模：业务“数字孪生”建模实践
     • 数据层： 多源异构数据的融合与治理。
     • 业务建模层： 业务对象（Object）的定义与关系映射（Ontology）。
     • AI治理层： AI 模型资产的管理与部署（Model Asset Management）。
   • 辅助决策实践方案
     • 洞察（Insight）： 实时数据分析与异常发现
     • 预测（Prediction）： 业务模型驱动的未来趋势预测
     • 行动（Action）： 决策建议的生成与业务系统的自动触发
4. 业务场景案例分享
5. 总结与展望

听众收益

• 深入了解企业在业务管理中面临的决策挑战，以及运营本体如何成为连接数据、模型与业务的关键桥梁
• 借鉴Palantir Foundry的成功经验，了解企业如何通过业务建模、数据治理和AI能力集成，构建企业专属的辅助决策系统