京东广告大模型技术探索与新型模型体系建设实践

所属专题:大模型时代下的搜广推系统实践

嘉宾 : 张泽华 | 京东算法总监

会议室 : 中华厅 1

讲师介绍

专题演讲嘉宾:张泽华

京东算法总监

现任京东集团算法总监、京东零售算法通道委员,IEEE 国际标准工作组副主席,并于中国计算机学会担任标准工委执行委员、大数据专委执行委员、人工智能与模式识别专委委员,此外是中国广告协会杰出工作代表,荣获IEEE杰出贡献奖。专注广告算法领域在零售业务的研发实践,推动广告核心场景算法效率增长,带领团队自研大规模分布式生成式广告算法推理能力,取得数倍推理加速效果。迄今申请发明专利 9 项,并先后在国际顶级学术期刊会议 CIKM、NIPS、AAAI 等发表论文 9篇。牵头国内行业标准制定 3 项,参编 19 余项。

议题介绍

演讲:京东广告大模型技术探索与新型模型体系建设实践

在互联网广告领域,大模型能力的渗透越来越深入,并且在过去一年有大量新技术、新业务、新玩法不断涌现。京东广告团队也在过去一年中针对生成式大模型技术做了大规模迭代和演进,包括垂域模型、智能体技术、知识工程建设、广告算法工程等。本次演讲将分享京东广告在过去一年对大模型探索和建设的思考和实践。

演讲大纲

  1. 广告营销领域大模型的近期发展和挑战
    • 广告营销领域大模型近期发展
    • 过去一年我们又面临了哪些新挑战
  2. 生成式大模型助力广告算法代际突破
    • 从通用到专用的业务演化
    • 从理解到决策上核心突破
    • 从算法到算力的技术演进
  3. 生成式算法工程知识工程实践
    • 从基于通用智能体到基于知识的智能体
    • 从数据特征体系到知识工程体系演进
    • 从传统训推系统到深度定制的模型系统
  4. 总结与展望
    • 内容理解到环境感知技术前瞻
    • 端到端生成式技术就足够了吗?

听众收益

  • 了解广告营销领域大模型的最新发展与挑战;
  • 学习京东广告在生成式大模型与知识工程方面的实践经验;
  • 获取广告智能化与模型体系未来发展的前瞻思考。

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