本专场将重点关注人工智能前沿技术发展，包括图神经网络、多模态语音交互、强化学习、计算机视觉、NLP等，将邀请国内外一线技术专家为大家分享最新技术进展和落地实践，希望可以给大家带来新的启发。

深度学习在个性化推荐、搜索技术、数据挖掘、自然语言处理、视觉、语音以及其他相关领域都取得了很多成果。当深度学习结合亿级别用户的 App 应用场景，又有哪些实践创新呢？

计算机视觉在工业上的落地也不仅仅限于刷脸支付、智能监控，还体现在我们生活的很多方面，包括智慧城市、辅助驾驶、无人售货商店、智能服务型机器人、智能家居、文化娱乐等。

结合金融科技场景，从用户增长跟风险智能入手，介绍工业界在反欺诈、智能风控、智能信贷等真实场景中的实际落地案例和细节分析，探讨技术如何在快速变化的形势中自我进化，催生金融智能各种技术。

人工智能技术的发展尤其是深度学习技术的成功运用，推动自然语言处理（NLP）进入了高速发展阶段。NLP 目前也是应用范围广泛、成熟的人工智能技术之一，已在知识图谱、机器翻译、阅读理解等方面得到了大规模应用。

在过去几年中，以深度学习为代表的AI技术驱动搜索推荐和广告技术发生了巨大的变化，无论是系统架构还是算法设计都产生了大量的创新。本专题将聚焦在搜索推荐和广告场景，围绕工程和算法的联合设计，给大家带来业界的最佳实践和前沿创新分享。

从人工智能1.0感知智能向人工智能2.0认知智能演进过程中，图神经网络和知识图谱等起到了非常关键的作用。

如何将AI与各行各业进行深度结合，进而促进消费互联网向产业互联网的转变，是当下互联网巨头及新型AI企业所面临的挑战和机遇。

随着大数据技术的演进以及在各行各业尤其是互联网行业的迸发，机器学习和深度学习为代表的 AI 技术，构建起来日益精准的模型，用以支撑互联网业务的高速发展。

本专场将邀请国内外一线技术专家结合大规模实际落地应用场景，讲解机器学习、深度学习、强化学习等背后的算法原理和技术细节，希望能为大家带来新的思路及参考。

本专场将重点关注端到端智能语音交互、全双工、多模态等语音前沿技术，将邀请国内外一线技术专家为大家分享最新技术进展和实践经验，希望可以给大家带来新的启发。

BERT、GPT等大规模预训练模型近来取得了巨大成功，在 AI 领域获得了大量关注，由于其复杂的预训练目标和庞大的模型参数，大规模预训练模型可以有效的从大量标记和未标记的数据中捕获知识。

自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，这也是人工智能技术落地比较具体的场景。这个专题我们主要是分享自动驾驶领域的技术探索话题。

有需求就有机会，目前业界有很多科技公司是根据客户需求来定制解决方案的，例如图像识别、语音识别、对话交互等等方案，这些方案背后的技术同样属于前沿探索。