腾讯各个产品线包含海量的语音数据，智能语音技术在各个产品线中扮演着非常重要的作用，这里面包含对语音数据进行理解、审核和推荐等。

本次演讲将重点介绍智能语音技术在腾讯各个产品线的应用，然后针对腾讯产品线中复杂场景的语音数据进行智能处理的难点进行了分析和介绍。重点介绍实际应用中语音数据中包含多口音、多领域和复杂噪声问题，腾讯提出了构建高性能智能语音系统的新技术方案，即采用动态神经网络的大规模声学模型。最后对后续技术发展和前景进行了思考和展望。

演讲提纲：

1. 智能语音技术在腾讯产品线的应用
2. 腾讯产品线语音智能技术应用中的挑战和难点
3. 动态神经网络建模方案
4. 动态神经网络应用案例分析

你将获得：

• 了解动态神经网络在智能语音技术的实践和应用。
• 了解智能语音技术在腾讯各个产品线的应用情况。