随着近年来对知识图谱研究的发展，知识图谱的构建与应用面临着几个难题。首先，“知识”仅仅指代的三元组吗？其次，在实际场景中，以 KBQA 为主的图谱构建大部分只能用在 KBQA 上，应用场景单一，ROI 不高，如何提升 ROI？最后，图谱和相关应用，通常都是企业相关的，比较定制化，如何做到规模化的知识构建？

本次演讲我将结合阿里云小蜜业务，分享一些关于知识结构化及业务应用的思考，希望对你有所启发。

演讲提纲：

1. 知识图谱构建挑战
2. 图谱构建的技术进展与业务应用
3. 知识结构化的需求和思考    
   • DocumentAI    
   • 文档信息抽取
4. 知识中台构建和应用的技术进展
5. 未来展望

你将获得：

• 了解现有图谱构建的最新进展
• 了解结构化知识中台构建的技术和应用
• 了解阿里云小蜜在相关技术方向的技术进展