公共云 AI 开放平台是 AI 需要和供给的汇聚之地，也是大规模、高性价比的 AI 能力在线服务提供方案，助力 AI 落地降本提效、快速创新。阿里云视觉智能开放平台是整个阿里巴巴集团的视觉 AI 能力和再生产的统一阵地，为开发者、用户提供多样、专业、实用、易用的 AI 能力。

演讲提纲：

1. AI 平台化及阿里云视觉 AI 开放平台
   • 平台是解决 AI 供求矛盾的有效方式
   • AI 平台有什么样的特征和价值
   • 阿里云视觉智能开放平台
2. 构建多样好用视觉 AI 能力及服务
   • 视觉 AI 能力的分层分类
   • 能力开放、进化及再生产
   • AI 能力的云端协同方案
3. 让 AI 深入行业并产生实际价值
   • 从原子能力到分子能力再到解决方案
   • AI 在内容生产行业的应用
   • AI 在医疗/工业/城市等行业应用
4. 总结及未来探讨
   • 平台进化
   • 技术进化

你将获得：

• 了解视觉 AI 技术整体分类和发展，以及阿里及达摩院在这块的进展；
• 提供视觉生产、增强修复等特色视觉技术讲解及落地应用；
• 通过 AI 开放平台快速创新案例分析。
   

AI 技术作为生产工具，能够提升效率、降低成本，给内容平台产业注入新的生产力。字节跳动拥有全球化的内容平台，内容形式经历了图文、音频和视频各阶段，如何高效理解、创作、互动和分发内容，给 AI 技术带来了机遇和挑战。随着深度学习和机器算力的不断发展，智能语音技术已经迈进了端到端时代，并借助丰富场景下的海量数据，显著提升了内容理解的精度、内容创作的质量。例如，通过自然语言理解、语音合成和音乐生成等技术开发的有声书内容生产，能够将番茄小说海量网文转成有声书，供用户聆听。在短视频方面，能够辅助全球用户通过字幕添加、个性化配音和滤镜玩法创造出内容丰富的作品。

本次分享将介绍字节跳动 AILab 智能语音部门近期在语音和音乐技术上的研发成果，以及在 AI 内容创作平台上的落地思考。

演讲提纲：

1. AI 内容生产机遇和挑战
2. 字节跳动内容平台 
   • 发展历程
   • 技术需求
   • 预估价值
3. 典型落地应用
   • 番茄小说有声内容生产
     • 篇章 NLP
     • 情感语音合成
     • 音乐生成
   • 短视频创作套件
     • 自动字幕
     • 音色转换
     • 歌唱合成
4. 思考与展望 

你将获得：

• 了解智能语音前沿技术进展
• 了解智能语音技术在字节跳动内容平台的应用落地

本次演讲主要针对室内大量少纹理、空旷区域、光照不均匀等弱视觉场景的机器人定位导航需求，优必选科技提出了采用几何与学习相结合的，融合低成本惯导、低成本激光的机器人自主定位、建图和导航的系统框架，采用先进的深度学习技术，实现了弱视觉场景下融合语义和结构信息的稠密点云重建、机器人重定位、自主路径规划与避障等功能，并在优必选科技推出的 Walker X、ADIBOT 净巡士、Cruzr 克鲁泽等产品上得到了应用与验证，实现了性能与成本兼顾的机器人定位导航系统，解决了产业界对视觉定位导航的迫切需求，突破机器人推广普及的瓶颈。

演讲提纲：

1. 机器人定位导航背景
2. 机器人定位导航技术现状
3. 室内挑战环境下机器人定位导航技术应用现状
4. 未来发展趋势

你将获得：

• 了解最前沿机器人定位导航技术进展
• 了解室内挑战环境下机器人深度学习技术与视觉定位导航技术融合方案
• 了解优必选开源机器人操作系统现状

教育智能硬件是智能硬件+教育的融合，教育智能硬件最近几年得到迅速的发展，2020 年教育智能硬件市场规模为 343 亿元，2024 年有望接近 1 千亿元。AI 技术是教育智能硬件中的关键技术，然而由于智能硬件本地算力和内存等资源的限制，使得越来越复杂的 AI 算法迎来了众多的挑战。

本次演讲将首先介绍教育智能硬件面临的挑战——平衡质量、速度、内存、功耗、成本等指标，然后分别从算法和推理两个角度介绍我们常用的优化方法。算法优化将会介绍裁剪模型、共享参数、量化、知识蒸馏等方法。推理优化一是介绍我们自研的开源高性能端侧机器学习计算库 EMLL 的技术细节以及其在智能硬件中的应用效果，二是分享网易有道探索基于 CPU+NPU 异构计算平台的端侧 AI 落地实践。

演讲提纲：

1. 教育智能硬件上 AI 落地挑战——质量、速度、内存、功耗、成本等指标的平衡
2. 端侧 AI 算法优化
   • 模型压缩：裁剪模型、共享参数、量化、知识蒸馏
3. 端侧 AI 推理优化
   • ARM 上 AI 推理落地常用方法和面临的问题
   • 有道开源高性能端侧机器学习计算库 EMLL，EMLL 特点以及在智能硬件上的效果
   • CPU+NPU 异构计算部署 AI 推理——方法、效果
4. 有道教育智能硬件应用案例
   • 有道在教育智能硬件上的应用落地——词典笔、超级词典等
   • 教育智能硬件展望

你将获得：

• 了解智能硬件上 AI 落地面临的挑战
• 了解端侧 AI 算法优化方法
• 了解端侧 CPU 和 NPU 上实现 AI 推理的方法以及性能优化方法