当前，信息流已成为人们获取信息的重要途径。信息流推荐系统利用推荐算法向用户推荐其可能感兴趣的内容。一个好的推荐系统，离不开对用户的理解，和对内容的理解。信息流主要包含图文和视频两种内容形态，其中视频的消费逐渐成为趋势。视频包含了标题文本、视觉画面和语音等多模态的信息，对视频的理解是一个多模态问题。

腾讯看点是腾讯的信息流部门，月活用户4亿+。本次演讲主要介绍腾讯看点的多模态视频理解，主要包括视频分类、视频标签和视频 Embedding 技术以及在推荐中的实际应用。

演讲提纲：

1. 视频分类算法
2. 视频标签算法
3. 视频 Embedding 算法
4. 信息流推荐中的落地应用

你将获得：

1. 视频多模态理解的算法
2. 视频理解在信息流推荐业务中的落地应用