国内信贷市场的“大”数据往往具有高维、稀疏、异构等特点，这对有效风控带来了很高的挑战。为此，360 数科充分利用 AI 技术对个人与小微客户进行关系挖掘，构建了个人-企业双中心的大规模金融关系图谱。该图谱目前有亿级个人节点、数十亿级个人边关系，数百万级企业节点、千万级企业-个人-企业边关系，可用于解决异常检测、团案欺诈分析、信用评估、精准营销等各类金融风控难题。此外，为了更好地利用金融关系图谱、打破数据孤岛，360数科以合规为基础，自研了基于联邦学习、差分隐私等主流技术的隐私计算平台，让“大数据”交互产生价值的同时，确保了风控手段的有效性，进而更好的服务自身业务，赋能行业健康发展。本议题将为你分享 360 数科方面的人工智能实践，希望对你有所启发。

演讲提纲：

1. 背景介绍
2. 金融关系图谱
3. 实时反欺诈
4. 精准投放
5. 隐私计算框架及场景结合应用案例

你将获得：

• 了解 360 数科业界风控表现背后的技术逻辑
• 了解关于隐私计算的新思路和新尝试