自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,这也是... 展开 >




目前在图森未来负责无人驾驶卡车算法研发。深度学习应用于目标追踪领域的全球第一人,参与知名深度学习框架 MXNet 的早期开发,获得 2014 Google PhD Fellowship。多次在国际数据挖掘比赛和计算机视觉比赛中名列前茅,在计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊上发表论文40余篇,引用量超万次。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,这也是人工智能技术落地比较具体的场景。这个专题我们主要是分享自动驾驶领域的技术探索话题。
决策规划是自动驾驶的核心技术,几乎直接决定着车辆的行驶行为,对自动驾驶车辆的安全性、舒适性直接负责。而目前决策规划在学术界还是一个开放性问题,业界许多的尝试和探索仍然在进行之中。
本次演讲以决策规划技术为重点,阐述 Pony.ai 对自动驾驶核心技术问题的认识与思考,提出当前自动驾驶/辅助驾驶系统面临的最大挑战,以及 Pony.ai 针对这些问题的探索和未来可能的发展方向。
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随着自动驾驶应用的深入发展和落地,自动驾驶中间件软件的重要性和必要性变的越来越大。自动驾驶中间旨在降低自动驾驶应用的开发门槛和成本,提高自动驾驶应用的开发效率,提高自动驾驶系统的稳定性和灵活性。从某种意义上说自动驾驶中间件可以认为是一项新基建。
本次演讲主要从公司实际的自动驾驶系统出发,和大家探讨一下 Nullmax 在构建自动驾驶中间件的一些尝试。
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图森未来以自动驾驶货运网络(Autonomous Freight Network,AFN)为基础,整合最先进的 L4 级别自动驾驶软件技术、硬件生态体系和市场进入策略,致力于给客户提供最安全、节油和低价的货运服务。此次演讲将着力于给大家分享图森未来在重卡自动驾驶领域最新的技术实践和落地。
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