目前在图森未来负责无人驾驶卡车算法研发。深度学习应用于目标追踪领域的全球第一人,参与知名深度学习框架 MXNet 的早期开发,获得 2014 Google PhD Fellowship。多次在国际数据挖掘比赛和计算机视觉比赛中名列前茅,在计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊上发表论文40余篇,引用量超万次。

目前在图森未来负责无人驾驶卡车算法研发。深度学习应用于目标追踪领域的全球第一人,参与知名深度学习框架 MXNet 的早期开发,获得 2014 Google PhD Fellowship。多次在国际数据挖掘比赛和计算机视觉比赛中名列前茅,在计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊上发表论文40余篇,引用量超万次。
图森未来以自动驾驶货运网络(Autonomous Freight Network,AFN)为基础,整合最先进的 L4 级别自动驾驶软件技术、硬件生态体系和市场进入策略,致力于给客户提供最安全、节油和低价的货运服务。此次演讲将着力于给大家分享图森未来在重卡自动驾驶领域最新的技术实践和落地。
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