北京理工大学信息工程学博士,曾就职于新浪微博、腾讯、搜狗等互联网公司任推荐技术专家,从事推荐算法研究及推荐系统的研发工作。
研究领域为数据挖掘、机器学习、推荐系统等。在微博工作期间主持并实施了社交媒体数据挖掘,社交网络用户关系模型构建,微博推荐体系和系统搭建,微博视频语义分析系统等。
2017年加入⻉壳找房,负责⻉壳大数据、数据挖掘、智能搜索、机器学习等。目前致力于 AI 在居住领域中的应用,包括面向经纪人的智能助手、面向“房-客-人”的智能匹配、面向房源/客源/门店的分级和智能运营等。
产业互联网是利用信息技术与互联网平台,对产业要素进行优化配置和赋能,实现互联网与产业的深度结合,提高产业效率。其中智能化是产业互联网对传统产业进行重塑改造的重要手段,也是发展的必然趋势。
传统产业中最重要的要素是产业中的从业者,其水平的高低、能力的强弱、管理的效率决定了一个产业的生产效率、服务质量以及用户体验。而产业互联网中的智能化,并不能直接取代从业人员在产业中的地位,而是通过人机结合、人机协作的方式,提升从业人员的能力,降低作业难度,或将其从低价值劳动中解放出来,从而产生更多的高价值行为,整体提升产业效率。
贝壳找房是居住产业中的互联网平台,是产业互联网的代表,在对居住产业进行改造的过程中积累下来一定的经验和模式。
本次分享将通过贝壳找房的实践案例,管中窥豹,剖析产业互联网中人机结合的智能化的必要和充分条件,呈现重塑后的效果与画面,进而推演不同类型产业进行互联网改造、智能化升级的有效范式。
演讲提纲:
你将获得:



电话咨询