近年来，随着深度学习和人工智能的发展，基于神经网络的 TTS 技术显著提高了合成语音的质量，为了解决实际产品中对语音合成的效果和效率的要求，我们研发了基于神经网络的语音合成系统，包括前端、声学模型和高性能声码器，能极大提升语音合成的效果，并且能保持非常高的效率；同时，为了探索语音合成在娱乐场景下的新玩法，我们也在研究说话人在只有少量数据的情况下，可以合成说话人音色的流利的其他语言的语音，也可以让说话人以说或者唱的形式来进行自由的表达。

本次演讲将介绍字节跳动语音合成团队在语音合成技术与字节跳动平台相结合的一些探索。

演讲提纲：

1. 语音合成综述
   • 语音合成的历史
   • 语音合成的关键模块
   • 语音合成相关课题
2. 字节跳动语音合成系统介绍
   • 语音合成：前端、声学模型、声码器
   • 语音转换
   • 音色克隆
3. 语音合成与平台结合的案例
   • 创作工具
   • 视频配音
4. 未来展望

你将获得：

1. 了解字节跳动语音合成团队的技术进展
2. 了解语音合成技术在字节跳动的应用场景