精排 CTR 模型对快手短视频推荐有非常重要的作用，主要算法也进行了几个版本的迭代。在2017年之前，快手的精排主要基于 Online LR 模型，特征工程是非常重要的一部分工作。2017年快手的精排模型从 Online LR 升级为 Online DNN，成功上线并取得巨大业务收益，快手精排模型进入 DNN 时代。在 DNN 时代，我们就如何提升模型的个性化表征能力做了非常多的工作，比如设计gating机制提升个性化，多源数据融合下的迁移模型，用户长短期兴趣建模等，并取得巨大收益。

演讲提纲：

1. 快手的精排模型演化历史
2. Online LR 时代的模型迭代
3. DNN 模型的迭代
   • DNN 模型的迁移
   • PPNet，DNN 参数个性化网络
   • EPNet，Embedding 个性化网络
   • 单双列时代的精排模型
4. 精排模型展望

你将获得：

1. 了解业界最先进的推荐模型实践
2. 针对业务特点的 CTR 模型实践经验
3. 推荐 CTR 预估模型演化展望