专题：AI技术应用之解决方案专场

对话式AI是人工智能和人机交互领域非常重要的研究方向。作为全球知名的智能设备制造商，OPPO把万物互融作为未来的战略发展方向，而对话式AI则是该战略方向不可或缺的重要组成部分，对于打造全新智慧操作系统，为用户提供有趣、贴心的智能交互体验具有非常重要的意义。

本次演讲将以OPPO小布助手对话式AI算法系统的发展历程为案例，分享亿级用户对话式AI系统的构建目标、要解决的关键算法问题、主要实践与思考，以及未来面临的挑战。

演讲提纲：

1. 对话式AI系统目标
2. 小布助手主要实践与思考
3. 未来挑战

你将获得：

1. 了解亿级用户对话式AI系统的构建目标与主要挑战
2. 了解OPPO在对话式AI方向的工业实践
3. 了解对话式AI未来的发展方向

随着移动互联网的高速发展，在各互联网平台上每天会产生海量的图像视频数据，内容理解技术作为上游基础能力可帮助我们更好地理解视觉目标内容，进一步支撑下游的推荐，内容安全等业务。腾讯优图实验室在内容理解领域展开深入研究，构建了一整套图像/视频内容理解算法解决方案，在多标签识别，多角度目标检测等方向取得了丰硕的研究成果。当前，相关技术已在多个产品中应用，服务于数千家客户，研究成果多次被 ICCV/CVPR/AAAI 等顶级会议期刊收录。

本次分享将介绍腾讯优图在视觉内容理解领域的近期研发成果和落地实践，希望对大家有所启发。

内容提纲：

1. 视觉内容理解的技术特点与挑战
2. 腾讯优图在视觉内容理解领域的核心算法研究
3. 腾讯优图在视觉内容理解领域的算法应用与实践

你将获得：

1. 了解腾讯优图的基础研究方向与业务布局
2. 了解腾讯优图内容理解方向的部分核心算法
3. 了解腾讯优图在内容理解方向的应用和落地实践

2021 年是对话式 AI(Conversational AI)爆发元年，从企业数字化转型现状来看，使用人机交互技术进行产业优化的企业越来越多。其中对话式 AI 作为人工智能发展趋势之一，在近些年备受关注。想要实现人和机器更加自然的对话，推动对话式人工智能的落地，除了依靠人机交互技术外，更需要百倍千倍以上规模的训练数据量（至少上万小时的训练数据量成为基础有效数据量）来实现。爱数智慧作为全球人工智能数据服务及系统提供商，已为多家企业和科研机构提供了专业的数据解决方案，特别是针对场景下的垂类 AI 训练数据集（ASR、NLP、TTS）及智能化标注平台。

本次演讲将围绕对话式 AI 数据展开，探讨如何通过 AI 数据及系统，有效助力企业及行业客户数字化转型，为企业降本增效。

演讲提纲：

1. 对话式 AI 技术
2. AI 数据行业解决方案
3. 未来思考与挑战

你将获得：

• 了解对话式 AI 技术难点
• 企业数字化转型数据产品应用解决方案