| 时间 | 日程 |
| 上午 | AI Infra、推理工程与异构计算
黄之鹏 出品 | Harness Engineering：模型之外的智能体工程
柴思远 出品 | AI 原生新范式：Coding Agent 重构软件研发全流程
林香鑫 出品 | 迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践
王小东 出品 |
大宴会厅C | 大宴会厅B | 大宴会厅A | 宴会厅B |
| 09:30-10:10 | 从开源模型到 AI 生态：LFAI&Data 基金会与 Omni-AI 的开源实践 黄之鹏 华为 /AI 开源生态总监
| QQ 飞车 Agentic 研发转型过程中的 Loop Engineering 任磊达 腾讯 /高级后台开发工程师、项目组 Agent 落地负责人
| 当编码不再是瓶颈：跨越 Coding Agent 规模化后的流程与成本双困局 蓝师师 网易游戏 /AI 产品策划专家 %20--%3e%3c!DOCTYPE%20svg%20PUBLIC%20'-//W3C//DTD%20SVG%201.1//EN'%20'http://www.w3.org/Graphics/SVG/1.1/DTD/svg11.dtd'%3e%3csvg%20version='1.1'%20id='图层_1'%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%20x='0px'%20y='0px'%20width='31.667px'%20height='31.333px'%20viewBox='0%200%2031.667%2031.333'%20enable-background='new%200%200%2031.667%2031.333'%20xml:space='preserve'%3e%3cg%3e%3cpath%20fill='%23666666'%20d='M23.441,10.011L23.441,10.011c-0.28,0-0.562,0.115-0.837,0.341l-3.328,2.735v-1.111%20c0-0.95-0.768-1.722-1.713-1.722H9.368c-0.944,0-1.713,0.773-1.713,1.722v7.042c0,0.95,0.768,1.723,1.713,1.723h8.195%20c0.944,0,1.713-0.773,1.713-1.723v-1.111l3.328,2.735c0.276,0.226,0.557,0.341,0.837,0.341c0.492,0,0.988-0.372,0.988-1.205v-8.563%20C24.429,10.384,23.933,10.011,23.441,10.011z%20M17.268,19.284H9.757c-0.281,0-0.51-0.233-0.51-0.518v-6.455%20c0-0.286,0.229-0.519,0.51-0.519h7.511c0.281,0,0.51,0.233,0.51,0.518v6.455h0C17.778,19.052,17.549,19.284,17.268,19.284z%20M22.776,18.683c-0.233,0.054-0.513-0.217-0.513-0.217l0,0l-3.159-2.597c0,0-0.234-0.195-0.232-0.396%20c0.002-0.201,0.24-0.402,0.24-0.402l3.423-2.824c0,0,0.135-0.147,0.303-0.104c0.167,0.043,0.152,0.235,0.152,0.235V18.3%20C22.989,18.3,23.009,18.629,22.776,18.683z'/%3e%3cg%3e%3cpath%20fill='%23C30D23'%20d='M30.268,9.43c-0.778-1.839-1.891-3.49-3.308-4.907c-1.418-1.418-3.069-2.531-4.907-3.308%20C20.148,0.408,18.126,0,16.042,0s-4.106,0.408-6.01,1.214c-1.839,0.778-3.49,1.891-4.907,3.308C3.707,5.94,2.593,7.591,1.816,9.43%20c-0.805,1.904-1.214,3.926-1.214,6.01c0,2.084,0.408,4.106,1.214,6.01c0.778,1.839,1.891,3.49,3.308,4.907%20c1.418,1.418,3.069,2.531,4.907,3.308c1.904,0.805,3.926,1.214,6.01,1.214s4.106-0.408,6.01-1.214%20c1.839-0.778,3.49-1.891,4.907-3.308c1.418-1.418,2.531-3.069,3.308-4.907c0.805-1.904,1.214-3.926,1.214-6.01%20C31.481,13.356,31.073,11.333,30.268,9.43z%20M16.042,29.351C8.371,29.351,2.13,23.11,2.13,15.44S8.371,1.528,16.042,1.528%20S29.953,7.769,29.953,15.44S23.712,29.351,16.042,29.351z'/%3e%3cg%3e%3crect%20x='0.602'%20y='14.44'%20transform='matrix(0.4785%200.8781%20-0.8781%200.4785%2021.9229%20-6.0343)'%20fill='%23C30D23'%20width='30.879'%20height='2'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e) %20--%3e%3c!DOCTYPE%20svg%20PUBLIC%20'-//W3C//DTD%20SVG%201.1//EN'%20'http://www.w3.org/Graphics/SVG/1.1/DTD/svg11.dtd'%3e%3csvg%20version='1.1'%20id='图层_1'%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%20x='0px'%20y='0px'%20width='31.667px'%20height='31.333px'%20viewBox='0%200%2031.667%2031.333'%20enable-background='new%200%200%2031.667%2031.333'%20xml:space='preserve'%3e%3cg%3e%3cg%3e%3cpath%20fill='%23666666'%20d='M20.101,11.397L20.101,11.397L20.101,11.397c0-0.416-0.329-0.755-0.741-0.772v-0.001h-6.004l0,0v10.308%20h1.356v-4.439h4.619l0,0c0.426-0.001,0.77-0.347,0.77-0.773l0,0L20.101,11.397z%20M14.666,11.895h4.316v3.31h-4.316V11.895z'/%3e%3cpath%20fill='%23666666'%20d='M12.845,11.397L12.845,11.397L12.845,11.397c0-0.416-0.329-0.755-0.741-0.772v-0.001H6.1l0,0v10.308h1.356%20v-4.439h4.619l0,0c0.426-0.001,0.77-0.347,0.77-0.773l0,0L12.845,11.397z%20M7.41,11.895h4.316v3.31H7.41V11.895z'/%3e%3cpolygon%20fill='%23666666'%20points='27.042,10.62%2024.474,10.62%2023.101,10.62%2021.469,10.62%2020.583,10.62%2020.583,11.298%2020.583,11.993%2023.101,11.993%2023.101,20.917%2024.474,20.917%2024.474,11.993%2027.042,11.993%20'/%3e%3c/g%3e%3cg%3e%3cpath%20fill='%23B71C25'%20d='M30.266,9.43c-0.778-1.839-1.891-3.49-3.308-4.907c-1.418-1.418-3.069-2.531-4.907-3.308%20c-1.904-0.805-3.926-1.214-6.01-1.214s-4.106,0.408-6.01,1.214c-1.839,0.778-3.49,1.891-4.907,3.308%20C3.706,5.941,2.593,7.592,1.816,9.43c-0.805,1.904-1.214,3.926-1.214,6.01c0,2.084,0.408,4.106,1.214,6.01%20c0.778,1.839,1.891,3.49,3.308,4.907c1.418,1.418,3.069,2.531,4.907,3.308c1.904,0.805,3.926,1.214,6.01,1.214%20s4.106-0.408,6.01-1.214c1.839-0.778,3.49-1.891,4.907-3.308c1.418-1.418,2.531-3.069,3.308-4.907%20c0.805-1.904,1.214-3.926,1.214-6.01C31.48,13.356,31.072,11.334,30.266,9.43z%20M16.041,29.351c-7.67,0-13.911-6.24-13.911-13.911%20S8.371,1.529,16.041,1.529S29.952,7.77,29.952,15.44S23.712,29.351,16.041,29.351z'/%3e%3cg%3e%3crect%20x='0.602'%20y='14.44'%20transform='matrix(0.4785%200.8781%20-0.8781%200.4785%2021.9231%20-6.0334)'%20fill='%23B71C25'%20width='30.878'%20height='2'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
| 轻量化异构双臂 × VLA/世界模型：家庭服务具身机器人的落地实践 李元庆 乐享科技 /联席 CTO、穹明智能总经理
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| 10:25-11:05 | 从 HAMi 到 HAMi-DRA：异构环境的算力资源管理实践 杨守仁 范式智能 /系统研发专家
| 企业级 Harness Engineering 实践：运营、数据、Coding 与办公智能体工程化落地 李佳奇 去哪儿 /基础架构负责人、技术总监
| 蚂蚁 AI 驱动的生产级软件交付基建和实践 刘仁权(弈阁) 蚂蚁集团 /高级技术专家
| Agent Harness + 原子 Skills：服务机器人具身智能的落地实践 康斌 阿加犀智能科技 /技术负责人
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| 11:20-12:00 | 面向 Qwen 系列模型线性注意力的高性能优化实践 章程瑞东 阿里巴巴 /Qwen 团队算法工程师
| 从大模型到 AI 执行系统：构建企业级可控 Agent 体系 王仿 NoDesk AI /CTO
| 从 Coding 到 Running：AI Native SRE Agent 的工程实践 姚斌斌 腾讯云 /CloudQ 技术负责人
| 从单体机器人到多机器人协同：AIRSEAI 具身智能基础设施的演进与探索 康留旺 博士 深圳市人工智能与机器人研究院 /副研究员 刘少山 博士 深圳市人工智能与机器人研究院 /具身智能中心主任
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| 下午 | AI Infra、推理工程与异构计算
黄之鹏 出品 | Harness Engineering：模型之外的智能体工程
柴思远 出品 | AI 原生新范式：Coding Agent 重构软件研发全流程
林香鑫 出品 | 超级个体与蜂群智能的共生进化
张昊阳 出品 | 超级 App 的 AI 原生化：端智能与用户体验重构
黎三平 出品 |
大宴会厅C | 大宴会厅B | 大宴会厅A | 宴会厅B | 宴会厅A |
| 14:00-14:40 | 盘古训练与推理通信优化实践：亲和昇腾平台的性能探索 李柏潮 博士 华为 /2012 实验室 大模型系统工程技术专家
| 为什么 AI Agent 拿到数据却不会推理？可观测对象图语义层的设计与开源实践 张鑫 阿里云 /技术专家
| 从 AI Coding 到 AI Native SDLC——企业级人机协同研发范式的演进与落地 陈洁 网龙网络 /资深技术总监
| 从固定编排到自进化蜂群：EvoMap 如何让 Agent 继承经验 张昊阳 EvoMap /创始人
| 支付宝 xUI -- “阿宝”背后的 Agentic 终端交互引擎 魏凤笛 蚂蚁集团 /支付宝 AI 端云交互负责人
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| 14:55-15:35 | vLLM 针对多模态模型的推理优化实践 莫梓峰 Inferact /vLLM committer
| 从App容器到Agent调度中心：荣耀YOYO智能体平台的架构演进与技术实践 聂鹏鹤 荣耀 /AI 平台部架构师
| 从代码生成到研发闭环：AI Coding 在金融科技 SDLC 中的落地实践 李渭宁 汇丰科技 /内部开源负责人
| 从超级顾问到 Agent 蜂群：AI Native 人才服务组织的共生进化 宁辽原 TTC（True Talents Connect） /Cofounder & CTO
| 指尖上的智能：端侧行为感知与数据洞察的基建演进实践 周刘纪 京东 /端智能负责人
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| 16:00-16:40 | 面向 Agentic 负载的下一代 LLM 推理引擎设计实践 尚旭春 TokenSpeed 独立贡献者
| 金融监管领域的 Harness 实践：让知识与数据驱动 Agent 稳定运行 于浩军 中软融鑫 /总工程师
| Coding Agent 如何真正落地研发流程：任务编排、质量保障与知识沉淀 柏佳辰 平凯数据库（TiDB） /智能研发中心负责人
| Keep your agents synced 周宇 Dify /工程师
| 从入鸿蒙到 AI Native：系统与 AI 融合下的应用智能化跃迁 丁天虹 华为 /鸿蒙 AI 基础软件技术专家
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| 16:55-17:35 | 百万上下文下的 DeepSeek V4：SGLang 推理优化实战 杨雨豪 SGLang, RadixArk Engineer
| 从成功率到失败归因：Agent Harness组件级评测实践 曹智勇 博士 TraceLite AI /联合创始人
| 企业 AI Native 研发流程升级与重塑 宋文龙（闻可） 阿里巴巴 /Qoder 高级技术专家
| Agentic-Native 增长：Zilliz 如何用 AI Agent 支撑超线性业务扩张 郭人通 博士 Zilliz /联合创始人兼产品副总裁
| 打造 AI 时代下的 AI 原生产品形态及用户体验重构 陆畅 Yuzo.AI /创始人兼CEO
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