本实验是 Google 智能体开发套件 (ADK) 的进阶实战课程，重点聚焦于多智能体系统的复杂工程编排。你将跳出单体智能体的局限，实操如何在代码层面构建具备“父子”层级关系的多智能体网络。实验将硬核拆解底层状态管理，带你通过读写会话的“状态字典 (State Dictionary)”，实现跨轮次、跨智能体的上下文数据共享；并指导你配置工作流智能体 (Workflow Agent) 来完成智能体间任务与对话的无缝流转，助你真正掌握复杂 AI 业务流的底层编排逻辑。
参与须知：
本活动包含实操环节，与会人员请携带笔记本电脑与电源参与。
听众收益：
掌握多智能体网络架构模式：学会在代码层面定义智能体之间的层级（父子）关系与依赖链路，搭建结构清晰、可扩展的 Multi-Agent 基础架构。 攻克全局状态管理难题：掌握如何利用会话的“状态字典 (State Dictionary)”，在不同职责的智能体与多轮对话之间，实现上下文状态的持久化、精准读写与共享，解决多智能体协作时的“记忆断层”痛点。 实现跨智能体的无缝任务路由：学会编排工作流智能体 (Workflow Agent)，实现复杂任务的解耦以及智能体之间的对话传递，从容应对需要多链路协作的企业级真实业务场景。
