本专题聚焦任务轨迹与合成数据构建、SFT与偏好优化、RFT与RLVR、Reward Model与模型Grader、Reward Hacking、模型蒸馏及领域小模型，探讨如何建立从数据、奖励、训练到评测、灰度和回滚的工程闭环。

本专题聚焦“集群推理与 KV Cache 分层复用”、“MoE、稀疏注意力与低精度计算”、“推测解码与自适应推理预算”、“弹性伸缩与故障切换”、“智能体运行中的状态管理与调度”，讨论如何在模型服务质量、端到端时延、成本与能效之间取得平衡，将底层算力效率转化为真实任务的完成能力，构建高效、可靠、可扩展的 AI 基础设施。

本专题重点关注 Ontology 与 Semantic Layer 如何建立企业业务语义，知识图谱如何组织对象与关系，以及多模态知识解析、RAG 与 GraphRAG、Context Engineering、长期记忆和知识治理如何共同为 Agent 提供准确、实时、可追溯且可执行的业务上下文。同时探讨企业知识如何持续更新、授权和评估，让 Agent 不仅能够检索信息，还能够理解业务概念、约束条件与行动边界。

本专题聚焦任务拆分与节点契约、结果验证与重试边界、多 Agent 协作、动态路由、状态管理、人工审批与失败恢复，讨论如何组合确定性流程与 Agent 自主决策，连接 CRM、ERP、工单、供应链等业务系统，明确人与 Agent 的职责，并通过任务成功率、人工介入率、处理周期与业务结果验证系统价值。

本专题聚焦智能体评测与生产可靠性，讨论如何定义任务成功、构建真实业务评测集，并通过 Tracing、Replay、回归测试和质量 SLO 持续发现系统退化。同时关注长任务中断、重复执行、状态污染、工具失效、人工接管、故障恢复与业务补偿，探索如何建立覆盖测试、运行、监控和事故响应的 Agent 可靠性工程体系。

本专题围绕身份、权限与行动三条主线，探讨 Agent 身份注册与委托关系、最小权限与临时凭证、工具及 MCP 信任机制、多 Agent 间的身份传递与权限衰减，以及提示注入、数据泄露和越权行动的运行时防护。我们也将讨论如何按风险对 Agent 行动进行自动放行、人工审批、实时阻断与隔离，如何通过自动化红队持续验证控制有效性，并以全链路审计还原从用户目标、模型决策到工具调用和真实副作用的完整过程。

本专题聚焦 Agent 目录、版本、依赖、部署、监控、回滚与下线，讨论如何管理模型、Prompt、Skill 和知识变更，如何识别重复建设与闲置 Agent，如何衡量使用率、任务成功率和运行成本，以及平台、业务与安全团队如何共同建立 Agent 的规模化生产体系。

本专题聚焦经验记忆、Prompt 与 Skill 优化、工作流搜索、反馈驱动学习和自修改 Agent，讨论系统如何发现重复问题、生成候选改进，并通过自动评测、人工审批、灰度发布、退化检测和回滚机制实现可控更新。同时厘清当前技术边界：哪些改进闭环已经能够进入生产，哪些仍属于实验室中的递归自我改进。

本专题聚焦 Spec 驱动开发、研发 Agent 协作、代码库上下文、自动测试、质量门禁、遗留系统改造、安全漏洞与技术债治理，探讨企业如何让 Agent 参与软件交付全流程，并通过清晰的人机分工和验收标准，将 AI 生成的代码转化为可维护、可发布、可持续演进的软件。

本专题聚焦 Personal Agent 的产品与体验设计，讨论 Context、长期记忆、语音与多模态交互、生成式界面，以及计划呈现、行动确认、人工接管和错误恢复。拟邀请大厂个人助手、Personal Agent 创业团队、AI 产品与交互设计者，以及开放服务生态的实践者，分享产品选择、用户反馈与落地难题。

本专题将从架构、工程、服务、模型、成本、安全和稳定性等维度，系统梳理 AI 原生架构治理的关键方法，覆盖 Agent 定义、代码管控、安全约束、成本优化、模型稳定性、Agent 性能、CLI 接口开放与 Skill 规范等核心议题。传统架构聚焦高可用保障，AI 原生架构聚焦智能化可控性。

本专题聚焦 AI 时代的组织重构，探讨人与 Agent 如何按「活动」而非「岗位」重新分工，前端、测试等职能如何向端到端负责的全栈闭环小队演进，技术团队与业务团队如何共同推进 AI 落地，以及人才能力模型、绩效评价和责任边界应如何随之调整。我们邀请身处变革一线的团队，分享从职能分层到业务闭环的真实路径、硬闸门设计、遇到的阻力与踩过的坑，推动 AI 从少数人的效率工具，沉淀为可复制、可担责、可持续的组织能力。

本专题聚焦客户经营、研发创新、生产运营与专业决策等关键场景，邀请一线企业分享从场景选择到规模化应用的真实实践，探讨 AI 如何转化为效率、增长与新的商业价值。

邀请 AI 领域重磅嘉宾，聚焦大模型发展趋势、分享前沿洞见与实战经验的核心思想交流场。