在早期的多智能体探索中，我们先通过提示词与程序编排串联任务规划、Agent 选择和执行，随后通过工具调用建立主智能体向子智能体委派任务的机制。随着协作从局部子任务扩展到多个独立智能体持续参与的工作，我们发现，任务委派和消息交流之外，仍需解决信息如何共享、责任如何交接、结果如何验收，以及计划变化或执行中断后如何继续等问题。

本次分享将从这些实践问题出发，重点介绍 Nexus 中 Room 与 WorkGraph 的设计与实现。Room 通过公私域通信、按成员组织的上下文与定向调度，处理信息共享和成员之间的协作交接；WorkGraph 将任务、依赖、责任、提交与验收组织为持久化的工作图，并关联实际运行记录。围绕消息投递、任务分派、提交验收与异常恢复等关键链路，说明如何通过持久队列、计划版本管理、验收约束和未知结果对账，应对长程协作中的任务推进与动态调整，并进一步介绍如何从具体执行中提取可复用的协作结构。

演讲提纲

1. 三阶段探索：从工程流程到工具委派，再到持续协作
   • 第一阶段：由程序连接多个处理阶段。回顾提示词编排中的路由偏差、阶段信息损失与异常处理成本 
   • 第二阶段：由模型通过工具协议表达下一步行动。说明主智能体如何通过工具调用委派子任务，以及宿主如何管理独立执行与结果回收 
   • 第三阶段：多个持续存在的 Agent 共同工作。分析持续协作中的公私通信、成员唤醒与责任交接需求，引出 Room 与 WorkGraph 
2. Room：先建立成员之间的通信与调度机制
   • 从共享对话到独立执行。介绍共享会话与成员独立运行的组织方式，以及公区事实、工具过程和私域历史的边界 
   • 从公开发言到定向交接。说明公开回复中的 `@` 如何触发交接，以及忙碌排队、投递去重与回复归属的处理 
   • 从私聊到可配置的回复路线。介绍收件人、唤醒对象与回复去向的独立配置，明确消息可见性与行动范围
   • 从全量历史到按成员组织上下文。说明增量消息、消费游标与默认路由如何配合，为成员提供本轮所需信息
   • Room 之后仍然缺什么。分析消息记录在任务分派、依赖判断和结果验收上的局限，引出 WorkGraph
3. WorkGraph：从记录执行过程，到保存责任与验收
   • 先记录运行，再识别日志的边界。区分运行成功与业务完成，说明日志为何不足以确定责任和验收结论 
   • 从线性步骤转向显式依赖。介绍工作项、依赖与分派如何组织并行协作，并支持责任交接和换人接管 
   • 把“做了”“提交了”“验收了”分开。拆解执行尝试、提交与验收的关系，说明被接受的交付如何满足下游硬依赖
   • 把运行证据关联回责任。介绍责任图与运行图的关联方式，以及模型如何按角色权限查询状态与证据 
   • 任务结构错误时，调整计划而不是覆盖历史。说明计划版本管理，以及重试、返工、接管和结果未知时的对账处理 
4. 协作方法复用：从每次重新规划，到可迭代的结构
   • 为什么完成一次还不够。讨论重复规划的成本，以及我们早期固定脚本在结构调整上的局限
   • 选择复用责任结构。介绍如何从已完成执行中提取职责、依赖与验收要求，形成方法草图
   • 让结构能够修改，但修改有边界。说明草图的版本化编辑、校验与保存，以及如何结合 Skill 生成新任务的执行计划
   • 复用不能替代本次判断。讨论复用中的动态适配边界，以及质量、延迟和总成本的验证方法
5. 实践总结与仍在思考的问题
   • 总结协作机制的分工。归纳 Room 的通信与调度、WorkGraph 的责任与验收如何配合，形成从任务分派到交付确认的完整过程
   • 讨论实践中的验证与取舍。说明长程任务的完成质量、恢复能力和运行成本如何评估，以及动态调整与人工介入之间的边界
   • 提出面向多人多智能体的开放问题。讨论多方目标与权限如何协调、责任如何交接，以及 WorkGraph 能否进一步表达持续的协作关系

听众受益

• 理解多智能体架构的形成过程：从路由、工具循环、子任务委派到持续协作，辨别不同机制的适用条件及新增工程成本 
• 获得可落地的机制参考：了解公私上下文、持久交接、责任与尝试分离、提交验收、计划版本和未知结果对账如何配合 
• 掌握复用与验证的切入点：理解如何从具体执行抽取协作结构、适配新任务，并从交付质量、恢复情况和总成本验证其效果