专题：多模型推理与算力调度实践

模型数量持续增加，开源与闭源模型并存，云端、私有和异构算力共同承载企业AI任务，推理工程正在成为影响性能、成本和稳定性的关键环节。本专题聚焦多模型路由、KV Cache、批处理、并发调度、GPU利用率、弹性伸缩与故障切换，讨论如何根据任务质量、延迟、成本和安全要求选择模型与部署方式，构建稳定、灵活、可替换的企业推理基础设施。