人工智能被寄予了很高的期望，然而在 AI 技术如何落地产品进而实现商业化仍然是不少从业者面临的挑战。克莱顿·克里斯坦森在《创新者的窘境》中指出，破坏性技术引发的价值网改变最终会带来颠覆式创新。在如今的“AI 时代”，所谓的人工智能是破坏性技术吗？如何带来真正的颠覆式创新？创新者窘境在 AI 时代是否仍然存在？本演讲从破坏性技术的特性介绍出发，阐述了在 AI 时代的新的“创新者窘境”以及应对的原则，并结合流利说在语音识别、智能情景对话机器人、个性化推荐等方面的创新介绍 AI 产品化的实践。

提纲：

1. 引子：创新者窘境概述

2. 破坏性的技术变革所带来的影响

3. AI 时代的“创新者窘境”与应对原则

4. AI+教育的创新与商业化

听众收益：

1. 了解什么是破坏性技术，技术创新的一般规律

2. 了解如何应对 AI 领域的“创新者窘境”

3. 了解 AI 在教育领域的技术落地案例

在外卖行业中，配送效率是最重要的市场竞争力。与传统物流行业不同，即时配送的高峰期压力是平时的数十倍，所以对运力的弹性有着极高的要求。不同于专送，众包运力可以在短时间内快速扩充，很好的缓解高峰期压力。如何在有限的成本下，最优化配送效率。本次分享将主要介绍饿了么众包调度与定价系统，讲一下机器学习在即时配送行业中的具体实践应用。

演讲提纲：

1. 即时配送业务介绍

2. 饿了么智慧物流体系简介

    （1）智慧物流的技术挑战

    （2）智慧物流体系

    （3）智慧物流核心组件

3. 众包调度与定价

    （1）订单波次超时模型

    （2）拒单率模型

    （3）订单骑手匹配模型

    （4）智能定价

听众受益：

1. 了解即时配送的业务特点

2. 了解即时配送行业的最新技术进展

3. 了解机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践

早期的金融知识图谱，主要聚焦在二级市场股票投资和一级市场创投数据。近一年来，数据维度得到了很大的扩展，公告、研报、新闻、法规的结构化均取得重大进展，财报提取自动化已接近人工水准，多种类实体库建设得到落实。在应用层面，快速兴起了多个落地场景，如小微企业贷款流程自动化、银行内工作流程自动化、银行客户关系管理和获客、自动化审计、自动化监管、自动化资管等。本次演讲将分享知识图谱技术在金融领域落地的具体实践。

演讲提纲

    1. 金融知识图谱技术发展现状

    2. 金融知识图谱技术应用场景分享

听众受益

    1. 了解金融知识图谱技术最新进展

    2. 掌握金融知识图谱与业务场景最新结合点，助力自身业务创新

早期的金融知识图谱，主要聚焦在二级市场股票投资和一级市场创投数据。近一年来，数据维度得到了很大的扩展，公告、研报、新闻、法规的结构化均取得重大进展，财报提取自动化已接近人工水准，多种类实体库建设得到落实。在应用层面，快速兴起了多个落地场景，如小微企业贷款流程自动化、银行内工作流程自动化、银行客户关系管理和获客、自动化审计、自动化监管、自动化资管等。本次演讲将分享知识图谱技术在金融领域落地的具体实践。

演讲提纲

    1. 金融知识图谱技术发展现状

    2. 金融知识图谱技术应用场景分享

听众受益

    1. 了解金融知识图谱技术最新进展

    2. 掌握金融知识图谱与业务场景最新结合点，助力自身业务创新