如何应对 AI 时代的“创新者窘境”:流利说从 0 到 IPO 的 AI 创新原则与实践

所属专题:数据智能驱动业务

嘉宾 : 林晖 | 英语流利说联合创始人&首席科学家

会议室 : 二层 203

讲师介绍

专题演讲嘉宾:林晖

英语流利说 联合创始人&首席科学家

林晖,清华大学本科硕士,华盛顿大学博士,现任流利说联合创始人、首席科学家。曾任 Google 美国总部研究科学家。主要研究领域包括语音识别、自然语言处理、机器学习以及大数据挖掘。在这些领域的顶尖刊物和国际会议上发表三十余篇论文,并担任技术委员会成员(包括 ICML, NIPS, AISTATS, ACL, EMNLP, IEEE Signal Processing Letters, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing)。拥有多项美国及中国专利。发明的基于次模优化的自动文章摘要技术已成为文章自动摘要的经典方法之一,被该领域的研究人员广泛应用。曾负责 Google 语音识别核心算法的研发,研发并上线了多语种语音识别系统,以及基于深度神经网络的电话留言识别系统。

议题介绍

演讲:如何应对 AI 时代的“创新者窘境”:流利说从 0 到 IPO 的 AI 创新原则与实践

人工智能被寄予了很高的期望,然而在 AI 技术如何落地产品进而实现商业化仍然是不少从业者面临的挑战。克莱顿·克里斯坦森在《创新者的窘境》中指出,破坏性技术引发的价值网改变最终会带来颠覆式创新。在如今的“AI 时代”,所谓的人工智能是破坏性技术吗?如何带来真正的颠覆式创新?创新者窘境在 AI 时代是否仍然存在?本演讲从破坏性技术的特性介绍出发,阐述了在 AI 时代的新的“创新者窘境”以及应对的原则,并结合流利说在语音识别、智能情景对话机器人、个性化推荐等方面的创新介绍 AI 产品化的实践。

提纲:

1. 引子:创新者窘境概述

2. 破坏性的技术变革所带来的影响

3. AI 时代的“创新者窘境”与应对原则

4. AI+教育的创新与商业化

听众收益:

1. 了解什么是破坏性技术,技术创新的一般规律

2. 了解如何应对 AI 领域的“创新者窘境”

3. 了解 AI 在教育领域的技术落地案例

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