机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践

所属专题:数据智能驱动业务

嘉宾 : 李鑫 | 饿了么高级算法专家

会议室 : 二层 203

讲师介绍

专题演讲嘉宾:李鑫

饿了么 高级算法专家

李鑫,饿了么高级算法专家,目前负责饿了么智慧零售的算法研发,曾负责“方舟”智能调度系统的研发与计算机视觉负责人。加入饿了么之前,曾任滴滴研究院资深算法工程师,从事运筹学与计算机视觉相关工作。

议题介绍

演讲:机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践

在外卖行业中,配送效率是最重要的市场竞争力。与传统物流行业不同,即时配送的高峰期压力是平时的数十倍,所以对运力的弹性有着极高的要求。不同于专送,众包运力可以在短时间内快速扩充,很好的缓解高峰期压力。如何在有限的成本下,最优化配送效率。本次分享将主要介绍饿了么众包调度与定价系统,讲一下机器学习在即时配送行业中的具体实践应用。

 

演讲提纲:

1. 即时配送业务介绍

2. 饿了么智慧物流体系简介

    (1)智慧物流的技术挑战

    (2)智慧物流体系

    (3)智慧物流核心组件

3. 众包调度与定价

    (1)订单波次超时模型

    (2)拒单率模型

    (3)订单骑手匹配模型

    (4)智能定价

 

听众受益:

1. 了解即时配送的业务特点

2. 了解即时配送行业的最新技术进展

3. 了解机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践

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