培训：深度培训

本课程针对机器学习中的分类问题，首先介绍解决分类问题的理论基础，再介绍一些经典的分类模型，如决策树、逻辑回归、支撑向量机等。然后讲解基于神经网络，尤其深度神经网络的分类模型。最后以文字识别做为典型应用案例，从经典机器学习和深度神经网络两个角度，分别讲解从图像特征到分类模型的完整流程，并提供数据和代码进行现场实际操作。

深度学习和知识图谱是近年来人工智能技术蓬勃发展的两大核心驱动力，并且两者呈现出进一步融合的趋势。在这个报告中，我们将介绍知识图谱基础知识及行业现状，"美团大脑"的构建方法，以及目前在搜索推荐、金融平台、赋能商家等方面的一些初步进展与落地场景。