当企业内部的 Agent 从几个增长到数十甚至数百个,挑战不再只是“... 展开 >

周琦:阿里云云原生团队负责人、阿里云开源委员会副主席。早期参与飞天操作系统开发,负责阿里日志平台、可观测平台等研发工作。
目前聚焦 Agent 全生命周期的构建、运行、治理与优化,推进企业级 AI Agent 平台 AgentCore、AI 中间件(AI 网关、Agentic Message)、可观测与智能运维平台 STAROps,以及评测与优化平台 AgentLoop,帮助企业降低智能体上线与运维门槛,实现可靠运行与规模化部署。
以任务完成质量、权限可控和成本效率为核心,推动 Agent 融入真实业务与人机协作流程,让经过验证的知识、技能和执行经验沉淀为可复用的组织能力,帮助企业把 AI 能力转化为持续的业务价值。

周琦:阿里云云原生团队负责人、阿里云开源委员会副主席。早期参与飞天操作系统开发,负责阿里日志平台、可观测平台等研发工作。
目前聚焦 Agent 全生命周期的构建、运行、治理与优化,推进企业级 AI Agent 平台 AgentCore、AI 中间件(AI 网关、Agentic Message)、可观测与智能运维平台 STAROps,以及评测与优化平台 AgentLoop,帮助企业降低智能体上线与运维门槛,实现可靠运行与规模化部署。
以任务完成质量、权限可控和成本效率为核心,推动 Agent 融入真实业务与人机协作流程,让经过验证的知识、技能和执行经验沉淀为可复用的组织能力,帮助企业把 AI 能力转化为持续的业务价值。
当企业内部的 Agent 从几个增长到数十甚至数百个,挑战不再只是“能否开发”,而是如何完成统一注册、评测、发布和治理。本专题聚焦 Agent 目录、版本、依赖、部署、监控、回滚与下线,讨论如何管理模型、Prompt、Skill 和知识变更,如何识别重复建设与闲置 Agent,如何衡量使用率、任务成功率和运行成本,以及平台、业务与安全团队如何共同建立 Agent 的规模化生产体系。



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