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企业级自研 Agent 平台如何从 0 到 1、从 1 到 10：HClaw 货拉拉实践

所属专题：AgentOps｜企业 Agent 全生命周期管理

嘉宾 : 钟晓锋 | 货拉拉客户端架构师

讲师介绍

专题演讲嘉宾：钟晓锋

货拉拉客户端架构师

货拉拉客户端架构师，HClaw 平台开发负责人。2020 年加入货拉拉，2022 年推进机器学习在用户反馈系统落地，2023 年建设 Figma2Code 项目，2025 年参与 RAG 与 CodeBase 建设优化，并推动大模型在用户反馈系统升级赋能。今年以来，主要聚焦在企业级 Agent 平台产品的开发、治理、优化与推广。

议题介绍

所属专题：AgentOps｜企业 Agent 全生命周期管理

演讲：企业级自研 Agent 平台如何从 0 到 1、从 1 到 10：HClaw 货拉拉实践

这场分享主要讲货拉拉把 HClaw 从个人飞书助理 Minex，一路演进做成企业级通用 Agent 平台，以及在这个过程中踩过的坑和我们的思考判断。

开头会先回答一个很多团队都会遇到的问题：OpenClaw 爆火之后，企业 Agent 平台到底该直接集成，还是自己搭？我们为什么最后选择自研，又为什么底座没选 OpenClaw/LangChain，而是选了 Claude Agent SDK。接着讲从 0 到 1 怎么把 Agent 做成员工真敢用、团队真能管的产品：沙箱怎么集成、进程和文件权限怎么隔离、SubAgent/Agents Team/Dynamic WorkFlow 怎么编排、企业系统 CLI 怎么接、SkillHub 怎么沉淀技能资产，以及运行记录和 Plan Token 怎么让每次使用“看得清”。这部分会给一张能带走的落地框架图，不是只讲 HClaw 自己。

后半段讲从 1 到 10 的生产化：发布稳定性、灰度验证、水平扩容、产物隔离这些坑怎么暴露出来的，Channel、Sandbox、WorkSpace 和多底座适配怎么设计，目标就是高可用、隔离、即用即销。然后分享 Test AI、运力判责、网安 Claw 以及智能招聘这几个真实落地的案例，最后分享 HClaw 的未来规划。

演讲提纲

HClaw 的前世今生
- 个人飞书助理——Minex
- OpenClaw 爆火
从 0 到 1：把 HClaw 做成企业可用的 Agent 产品
- 建设目标：自主性、管得住、用得方便、看得清
- Agent 底座选型：自主性
  - 为什么不是 OpenClaw / LangChain
  - 为什么不直接用阿里 / 字节产品
  - 为什么选择 Claude Agent SDK
- 执行安全设计：管得住
  - Sandbox 集成方案
  - 进程文件权限隔离设计
  - 安全边界
- 架构设计：一个可带走、可复制、可落地的 Agent 框架
- 易用性设计：让 Agent 能力进入业务流
  - Agent 能力：SubAgent、Agents Team、Dynamic Workflow
  - 系统连接：企业系统 CLI（QAMP、PMIS、MDAP、ABTest、DataInsight）
  - 技能知识：SkillHub 企业技能资产沉淀及管理、个人知识库
- 可观测与成本：每一次执行都看得清
  - 运行记录分析
  - Plan Token
- 产品升级：个人分身 → 团队智能体
从 1 到 10：把 HClaw 建设成生产级高可用与隔离的 Agent 产品
- 生产化痛点
  - 发布稳定性
  - 灰度验证
  - 水平扩容
  - Agent 底座灵活性问题
  - 产物隔离
- 关键目标：高可用、隔离、即用即销
- 核心设计
  - Channel 设计：飞书 WS / 定时任务
  - Sandbox 调研：OpenKruise、阿里 FC
  - Workspace 设计：OSS、NFS
  - 多 Agent 底座适配
- 架构设计：一个可带走的生产级 Agent 平台架构
经典案例及数据
- Test AI
- 网安 Claw 智能体
- 运力判责
- 智能招聘
未来规划
- 平台成本和体验优化
- 权限精细化管控
- MA 技术探索落地
- 紧跟前沿技术
- 深入业务推广