本次分享将围绕大模型在出行领域的技术突破与场景落地，重点解析如何通过“多模态交互、场景化服务、生态高效融合”三大能力，重构人车关系，推动座舱体验进一步从“功能主导”向“智能驱动”的升级。内容将结合腾讯在出行行业的探索，探讨智能座舱、车载语音助手等的最新实践，为相关领域的技术和产品人员，提供“大模型+出行”的方法论与落地路径参考。

演讲提纲

1. 行业趋势与大模型价值
   • 传统方案的局限性（交互生硬、场景割裂、生态封闭）；
   • 大模型的核心优势：多模态理解（语音+视觉+文本）、泛化能力（少样本学习）、场景适配（端云协同优化）。
2. 大模型核心技术探讨
   • 多模态交互
   • 场景化训练
   • 端侧大模型探索
3. 前沿实践
   • 端云一体
   • 生态融合
4. 未来趋势

听众收益

1. 掌握大模型在出行领域的核心技术路径（多模态融合、端侧优化、场景化训练）。
2. 了解出行行业的前沿趋势、降本增效路径等。
3. 明确大模型的落地场景、生态合作模式。
4. 启发对 AI 技术与产业需求结合的深度思考。