传统多模态模型在动态视频理解与复杂推理场景面临严峻挑战。快手开源的Keye-VL模型在多模态思维链技术​​实现突破，具备独特的​​auto-think（自动思考决策）​​、​​agentic-think（代理工具思考）​​ 等先进能力，在视频理解领域，尤其是短视频理解方面，展现出业界领先的性能。
本次演讲将从多模态思维链技术出发，解析Keye-VL多模态大模型的核心技术，并分享Keye-VL在快手短视频社区的落地应用。

演讲提纲

1. 多模态思维链的技术革新意义
2. Keye-VL的多模态思维链核心技术解析​​
3. 多模态思维链在快手社区的落地应用
4. 成效验证与未来方向

您的演讲有哪些前沿亮点？

• 多模态场景下的Agentic Think能力
• 多模态强化学习范式
• 多模态场景下的自动思考

听众收益

• 了解多模态思维链技术
• 从效率和效果两个维度考量多模态思维链技术
• 了解多模态思维链技术在短视频社区如何落地