专题演讲嘉宾:翁柔莹

杭州博查搜索科技CTO

博查 AI 搜索联合创始人兼 CTO,哥伦比亚大学计算机硕士,前阿里算法科学家。研究方向为超大规模数据库(VLDB)和支持 LLM Agents 的数据系统。主要负责搭建 AI 搜索引擎架构体系以及 AI 搜索核心排序算法,为 AI 提供连接外部世界知识引擎的渠道。目前,博查为国内 60% 的 AI 搜索应用提供联网搜索 API 服务,日调用量超过 3000 万次,并为 Deepseek 官方使用的搜索 API。

by 翁柔莹

杭州博查搜索科技
CTO

随着AGI(通用人工智能)的发展,传统搜索引擎的局限性日益凸显:基于关键字的检索模式难以理解用户深层意图,且缺乏语义关联性,导致信息整合效率低下。同时,AGI对高质量数据的需求激增,但互联网公共数据逐渐枯竭,低质量内容泛滥,传统SEO(搜索引擎优化)策略已无法适应AI搜索的新范式。博查AI搜索提出“新一代AI搜索引擎”架构,以混合检索(向量+关键词)和语义重排为核心,结合EEAT原则(专业性、经验、权威性、可信度)优化内容权重。同时,引入生成引擎优化(GEO)框架,通过提升内容权威性、添加统计数据及引用来源,增强生成式AI对优质内容的引用概率。本次演讲姜分享搜索引擎的范式重构与产品哲学。

演讲提纲:

1. 华为/阿里通用产品战略“五看三定”
2. 战略侧的需求洞察方法论 
3. AI行业洞察以及AI时代的搜索行业洞察
4. AI原生的搜索范式与新时代营销模式
5. 从搜索看AI生态图谱总览,如何找到自己的生态位
6. 搜索技术架构与API生态细分
7. 如何适应新技术架构做好“GEO”和AI时代营销
8. 适配新需求的“indexNow”
9. 博查看“自身”,用户回顾和未来展望

听众收益:

  • 理解搜索技术从工具到认知伙伴的未来演进方向
  • 掌握数据质量与价值密度对AI发展的核心影响及优化路径
  • 发现人机协作新职业机会与商业创新的潜在领域

 

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