现任百度地图智能体研发负责人,专注于推动大模型技术在地图与出行场景中的深度融合,主导构建问推一体化的智能体框架,推进大模型能力的体系化应用落地,以及数据飞轮驱动的自动化迭代闭环设计,致力于实现百度地图从被动工具向主动智能助手的智能化跃迁。此前曾就职于小米小爱同学团队,全面参与语音助手从0到1的构建过程,主导语义标准化、中控语义理解及大模型能力的应用实践等。研究方向涵盖智能体架构、语言理解、个性化推荐与多模态融合,持续关注大模型在真实业务场景中的融合路径与工程化落地挑战。

现任百度地图智能体研发负责人,专注于推动大模型技术在地图与出行场景中的深度融合,主导构建问推一体化的智能体框架,推进大模型能力的体系化应用落地,以及数据飞轮驱动的自动化迭代闭环设计,致力于实现百度地图从被动工具向主动智能助手的智能化跃迁。此前曾就职于小米小爱同学团队,全面参与语音助手从0到1的构建过程,主导语义标准化、中控语义理解及大模型能力的应用实践等。研究方向涵盖智能体架构、语言理解、个性化推荐与多模态融合,持续关注大模型在真实业务场景中的融合路径与工程化落地挑战。
本次分享将聚焦百度地图在 AI 时代的智能化跃迁之路,如何从“被动工具”转型为“主动智能体”。我们引入大模型技术与智能体架构,打造“听得懂、看得见、记得住、更懂你”的出行搭子:通过 LLM 驱动的意图理解、多模态空间感知、个性化记忆与推荐机制,解决地图业务中“懂用户、调能力、连体验”的难题。在平台层面,我们构建问推一体框架与能力中台,支持多子Agent高效接入,支撑复杂场景下的智能调度。最后,我们通过自动化的数据飞轮体系替代人工评估,驱动业务指标持续优化,实现低成本、高智能的产品演进路径。
演讲提纲
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