专题演讲嘉宾：Jay Hsueh

随着全球数字化进程的推进，越来越多的企业希望将自己的 AI 应用拓展到海外市场。然而，AI 出海面临诸多挑战，本次演讲重点关注如何突破算力挑战，保障AI训练过程中的GPU集群稳定性。

稳定的 GPU 集群对突破算力挑战至关重要。GPU 集群能并行处理海量数据，其稳定性确保计算持续高效。通过软件架构设计、优质硬件支持及智能监控等，保障集群稳定，释放强大算力。GMI Cloud作为一个基于高稳定性 GPU 集群的云计算平台，已拥有多个AI 应用出海优秀实践。本次演讲将主要介绍 GMI Cloud  Cluster Engine、NCP认证、故障预防策略。

演讲提纲：

1. AI 出海背景
   • AI 出海趋势
   • 出海过程中，Al Infra的挑战
2. 面对 AI 出海挑战，有哪些解决方案？
   • 技术能力：
     • Cluster Engine
     • 分布式计算架构
     • IB 网络层
     • 监控
   • NCP认证
   • 标准化交付SOP
3. AI Infra 选型经验和实践

听众收益：

• 了解 AI 出海面临的基础设施挑战及应对思路
• 深度了解 GMI Cloud 的稳定性架构，启发企业自研AI应用出海架构迭代升级
• 通过案例分析，获取 GMI Cloud 在不同行业应用的实践经验，启发自身业务发展方向
• 了解出海企业如何在经济上进行Al Infra选型