全球视野下的 AI Infra:AI 出海挑战、GPU 集群解决方案与选型

所属专题:企业出海新机遇与挑战

嘉宾 : (1) King Cui | GMI Cloud 亚太区总裁(2) Jay Hsueh | GMI Cloud VP of Cloud Infra

会议室 : 黄山厅

讲师介绍

专题演讲嘉宾:King Cui

GMI Cloud 亚太区总裁

14 + 年云计算经验,历经产品研发、解决方案、销售管理。前阿里云资深总监,带领团队完成年销售额数百亿 RMB;中国云计算早期开拓者,前百度云创始团队成员。不仅拥有丰富且敏锐的商业洞察力和丰富的行业解决方案经验,还拥有深刻的云计算技术理解力和发展趋势判断力。

专题演讲嘉宾:Jay Hsueh

GMI Cloud VP of Cloud Infra

20 多年的高性能计算(HPC)、人工智能(AI)和云计算专业经验,主导完成 3 座 HPC TOP500 系统、5 座国际云数据中心以及 5 个云服务产品的规划、设计与实施。专注于开创性 HPC、云端和 IT 解决方案的战略开发落地,拥有丰富的从0到1的产品研发经验。

议题介绍

演讲:全球视野下的 AI Infra:AI 出海挑战、GPU 集群解决方案与选型

随着全球数字化进程的推进,越来越多的企业希望将自己的 AI 应用拓展到海外市场。然而,AI 出海面临诸多挑战,本次演讲重点关注如何突破算力挑战,保障AI训练过程中的GPU集群稳定性。

稳定的 GPU 集群对突破算力挑战至关重要。GPU 集群能并行处理海量数据,其稳定性确保计算持续高效。通过软件架构设计、优质硬件支持及智能监控等,保障集群稳定,释放强大算力。GMI Cloud作为一个基于高稳定性 GPU 集群的云计算平台,已拥有多个AI 应用出海优秀实践。本次演讲将主要介绍 GMI Cloud  Cluster Engine、NCP认证、故障预防策略。

演讲提纲:

  1. AI 出海背景
    • AI 出海趋势
    • 出海过程中,Al Infra的挑战
  2. 面对 AI 出海挑战,有哪些解决方案?
    • 技术能力:
      • Cluster Engine
      • 分布式计算架构
      • IB 网络层
      • 监控
    • NCP认证
    • 标准化交付SOP
  3. AI Infra 选型经验和实践

听众收益:

  • 了解 AI 出海面临的基础设施挑战及应对思路
  • 深度了解 GMI Cloud 的稳定性架构,启发企业自研AI应用出海架构迭代升级
  • 通过案例分析,获取 GMI Cloud 在不同行业应用的实践经验,启发自身业务发展方向
  • 了解出海企业如何在经济上进行Al Infra选型

交通指南

北京丰大国际大酒店

Beijing Fengda International Hotel
地址:北京市大兴区荣华中路20号
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    联系电话:13269078023

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