拥有 10 年 + 机器学习与运筹优化算法经验,研究方向为 NLP、运筹优化、强化学习等。2016 年加入顺丰,现任顺丰科技人工智能总工程师,曾主导顺丰集团内部多个数智化项目的研发与落地工作,涉及领域包括业务量预测、陆运干支线规划与调度、航空规划与调度、运力规划、场站选址、物资调拨等。 目前主要负责集团智慧供应链体系建设相关工作。期间带领团队获得十余项发明专利,中物联物流技术创新奖、CCF BDCI 一等奖、最具商业价值奖,运筹帷幄年度行业实践奖与学术应用奖等荣誉。

拥有 10 年 + 机器学习与运筹优化算法经验,研究方向为 NLP、运筹优化、强化学习等。2016 年加入顺丰,现任顺丰科技人工智能总工程师,曾主导顺丰集团内部多个数智化项目的研发与落地工作,涉及领域包括业务量预测、陆运干支线规划与调度、航空规划与调度、运力规划、场站选址、物资调拨等。 目前主要负责集团智慧供应链体系建设相关工作。期间带领团队获得十余项发明专利,中物联物流技术创新奖、CCF BDCI 一等奖、最具商业价值奖,运筹帷幄年度行业实践奖与学术应用奖等荣誉。
物流与供应链系统的庞大规模、环节的复杂多变、数据的复杂性、场景的多样性,使得物流与供应链系统的建设和运行变得更加复杂。而大模型技术作为AI的一项重要成果,在物流供应链领域具有无限的潜力和广阔的应用前景,并在推动物流供应链领域数字化、智慧化变革中扮演着不可忽视的角色,通过不断创新和合理应用这些技术,有望构建更为智能、高效、可持续的物流供应链体系。本次演讲将探讨大模型在物流和供应链场景中的应用,以及顺丰相关技术体系与产品体系的建设思路与实践经验。
演讲提纲:
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