作为一家公有云供应商，Google Cloud 深入不同行业，与广泛的用户合作，共同探索和实现行业特定的解决方案。这些解决方案覆盖多个领域，包括游戏行业的翻译本地化和图像视频资产管理、零售行业的广告生成和商品归类、以及手机业的设备端智能增强等。借助我们迄今为止最强大的多模态大模型——Gemini，我们将深入探讨大模型和生成式人工智能在上述行业中的具体应用场景、技术实现和实用性挑战。

此次演讲不仅会结合Next ‘24的最新发布内容，还将覆盖多个行业中多模态大模型的应用，探讨它们的痛点和解决方案。我们将看到，某些场景如翻译本地化相对容易实现，而另一些场景则需要强大的推理能力或复杂的逻辑，如基于RAG（检索式生成）的场景，还有一些由于设备算力限制而难以直接应用的情况。

我们的讨论将不仅限于技术的实现，还将开放式地探讨这些技术在实际应用中面临的挑战和机遇，以及如何克服这些挑战，充分发挥大模型和生成式AI在不同行业中的潜力。

演讲提纲：

1. 当前行业领先的大语言模型和多模态模型能力简介 
2. 多个行业场景介绍和探讨 
3. 对大模型应用的看法

听众收益：

• 了解各个行业的不同场景，产生启发
• 了解到对各个典型场景的技术实现方式