法律大模型在具体业务场景中的应用实践

所属专题:大模型+行业创新应用

嘉宾 : 涂存超 | 幂律智能CEO

会议室 : 万豪宴会厅 3

讲师介绍

专题演讲嘉宾:涂存超

幂律智能CEO

清华大学计算机系博士,研究方向为人工智能及自然语言处理,在人工智能领域顶级国际会议及期刊发表论文三十余篇,获得清华大学优秀博士毕业生、北京市优秀博士毕业生等荣誉称号,入选“全国博士后创新人才支持计划”。博士期间研究成果获得钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖,Google Scholar 累计引用 2900 余次。

议题介绍

演讲:法律大模型在具体业务场景中的应用实践

法律作为典型的文本输入、文本输出的场景,与语言大模型高度匹配。在这一大模型赋能垂直行业的浪潮中,OpenAI、Anthropic 等通用大型模型龙头厂商纷纷进军法律赛道,全球领先的法律数据库巨头汤森路透、lexisNexis 等也投入数亿美元用于法律 AI 的研发与布局。然而,一个好的法律大模型需要什么样的能力,如何打造一个真正“好”的法律大模型,却是一个备受关注的问题。幂律凭借在法律行业多年深厚的专业积累,为满足客户在智能合同及法律服务场景多样化的需求,联合智谱 AI 共同打造千亿参数法律垂直大模型 PowerLawGLM,并深度应用于智能合同等业务场景。

演讲提纲:

  1. 法律大模型的行业特点
  2. 如何打造法律大模型
  3. 智能合同业务场景的痛点及法律大模型应用实践

听众收益:

  • 了解法律行业的场景痛点
  • 了解法律行业大模型训练实践
  • 了解法律场景大模型实际应用问题

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