近年来，生成式大模型技术阶跃式发展，大大突破了机器智能的能力边界，引发了各行各业对大模型研发和应用的热情。教育行业也不例外，作业帮在早期就开始积极拥抱生成式大模型技术，在各种细分教育场景中深入探索创新，尝试构建在效果和体验方面具有颠覆性的新型智能教育服务。以写作辅导场景为例，以往只能依赖搜索、推荐、传统自然语言理解类技术来提供写作辅导工具，以此来弥补人工辅导资源紧缺和学生写作文难、需要精细化个性化指导之间的巨大服务真空。近来的生成式文本大模型技术发展，取得了在语言理解和文本生成方面飞跃式突破，为精细化个性化智能写作辅导提供了坚实基础。但在实际落地实践探索中，仍面临诸多困难挑战。本次分享将介绍作业帮在智能写作辅导场景下所做的各种大模型技术创新和实践经验。

演讲提纲：

1. 写作辅导场景介绍及典型技术挑战
2. RAG 技术应用
3. 强化学习与用户反馈
4. 应用形态演变与技术展望

听众收益：

• 写作辅导场景典型技术挑战
• 写作辅导垂类大模型建设经验
• RAG 、强化学习等技术在写作辅导场景中的应用探索