阿里巴巴达摩院算法专家,负责行业知识图谱构建、文档结构化及基于文档的多轮问答等算法研发与应用。面向智能客服场景,构建了高质量的千万级政务、保险、医疗相关领域的图谱,打造了中国移动、中国人寿、厦门财政等行业标杆,并在政务、保险、电力等多个行业中逐步规模化落地。

阿里巴巴达摩院算法专家,负责行业知识图谱构建、文档结构化及基于文档的多轮问答等算法研发与应用。面向智能客服场景,构建了高质量的千万级政务、保险、医疗相关领域的图谱,打造了中国移动、中国人寿、厦门财政等行业标杆,并在政务、保险、电力等多个行业中逐步规模化落地。
随着近年来对知识图谱研究的发展,知识图谱的构建与应用面临着几个难题。首先,“知识”仅仅指代的三元组吗?其次,在实际场景中,以 KBQA 为主的图谱构建大部分只能用在 KBQA 上,应用场景单一,ROI 不高,如何提升 ROI?最后,图谱和相关应用,通常都是企业相关的,比较定制化,如何做到规模化的知识构建?
本次演讲我将结合阿里云小蜜业务,分享一些关于知识结构化及业务应用的思考,希望对你有所启发。
演讲提纲:
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