专题演讲嘉宾：沈赟博士

360数科大数据风控研究院院长

沈赟博士，360 数科大数据风控研究院院长，具有十余年金融领域机器学习研究开发经验。拥有德国柏林科技大学电子信息科学与技术博士学位、上海交通大学计算机科学与技术硕士学位、德国柏林科技大学电子信息科学与技术硕士学位、上海交通大学计算机科学与技术本科学位。曾在 Journal of Machine Learning Research, Neural Computation, SIAM Journal on Control and Optimization 等机器学习、神经网络以及应用数学等领域的顶级期刊和会议上发表多篇学术论文。

曾任职德国 LOBSTER Data 量化分析师，曾先后在上海秦苍科技（买单侠）、上海远澜信息科技有限公司担任数据科学家。现在 360 数科率领团队构建基于机器学习与知识图谱的信用评分、额度策略、以及用户全生命周期内的自动化风控系统等。

by 沈赟博士

360数科

大数据风控研究院院长

关系图谱在金融行业的实践应用

国内信贷市场的“大”数据往往具有高维、稀疏、异构等特点，这对有效风控带来了很高的挑战。为此，360 数科充分利用 AI 技术对个人与小微客户进行关系挖掘，构建了个人-企业双中心的大规模金融关系图谱。该图谱目前有亿级个人节点、数十亿级个人边关系，数百万级企业节点、千万级企业-个人-企业边关系，可用于解决异常检测、团案欺诈分析、信用评估、精准营销等各类金融风控难题。此外，为了更好地利用金融关系图谱、打破数据孤岛，360数科以合规为基础，自研了基于联邦学习、差分隐私等主流技术的隐私计算平台，让“大数据”交互产生价值的同时，确保了风控手段的有效性，进而更好的服务自身业务，赋能行业健康发展。本议题将为你分享 360 数科方面的人工智能实践，希望对你有所启发。

演讲提纲：