AI技术应用与实践解决方案专场(厂商赞助)

会议室:二层 2号会议厅C
出品人:黄显东

随着AI技术的进步与发展,AI已经渗透到生活的方方面面,并让人们的生活更加高效便... 展开 >

专题出品人:黄显东

极客邦科技 InfoQ 策划编辑

QCon、AICon大会解决方案专场出品人,热爱互联网新技术,关注AI、云计算等技术领域。现负责InfoQ与百度、腾讯云等项目合作的内容策划。

专题出品人:黄显东

极客邦科技 InfoQ 策划编辑

QCon、AICon大会解决方案专场出品人,热爱互联网新技术,关注AI、云计算等技术领域。现负责InfoQ与百度、腾讯云等项目合作的内容策划。

地点:二层 2号会议厅C

专题:AI技术应用与实践解决方案专场(厂商赞助)

随着AI技术的进步与发展,AI已经渗透到生活的方方面面,并让人们的生活更加高效便捷。但AI技术的落地,还面临算法优化、存储性能提升等诸多挑战。本专场将围绕AI技术的应用与实践案例,解读AI算法在智能审校系统上的演进,分析机器学习准确度提升的新方向,同时分享AI场景中存储系统的优化思路与快速训练时序预测模型的方法。

by 刘天悦

贝壳找房
资深工程师
视觉算法在智能审核系统上的演进与实践

在与我们生活息息相关的“住”上,视觉算法特别是AI算法已在贝壳找房中多个场景落地。以AI技术为基础的“机器-人工”结合的方式,“机器”会依据贝壳实勘标准,自动审核质量不合格、保密性不够、真实性不满足等违规图片,审核更加高效、稳定。本次演讲将以实勘图审核业务为例,分析图像审核系统现状,阐述视觉算法在智能审核系统上的演进与实践。

听众受益:

1. 了解图像智能审核系统的现状

2. 了解视觉算法在智能审核系统中的应用

3. 了解贝壳图像技术团队从需求到算法再到实现的整体流程 

by 李晨

TigerGraph
图数据库高级解决方案顾问
基于集成Spark的图解决方案的AI实践

对于许多传统的机器学习来说,特征的提取不是一件简单的事情。在一些复杂的问题上,需要耗费大量的时间和精力,通过人工的方式设计有效的特征集合,而基于图的机器学习经过图数据库进行特征补充,进一步的提高传统的机器学习的准确度,是在现有硬件和人员技术基础上最经济有效的改善方案,也是机器学习发展的新的方向。本次演讲将介绍TigerGraph如何与Spark集成,实现基于图的机器学习的解决方案。

听众受益:

  1. 了解图机器学习如何在现有资源下经济有效的提高机器学习
  2. 了解常用的图特征提取方式
  3. 了解图数据库和Spark集成方案中的数据流和分工

by 张文涛

焱融科技
存储架构师
针对AI场景的存储优化方案

AI/ML/DL发展迅猛,GPU的各种加速方式以及算法的优化,都将性能的瓶颈点转移到了AI架构中的存储系统。在AI场景下存储访问的几个特点:1. 共享访问,多个节点会访问同一批数据;2. 读多、写少,文件会被反复读取进行训练;3. 文件大小越来越小,集中在几KB到几MB之间;4. 文件数量越来越多,会多达几亿到几十亿,甚至到上百亿。这些对存储系统提出了巨大的挑战,首先要支持文件共享访问,其次性能要好,尤其是读的性能,最后要能支撑海量的小文件。本次演讲将分享面对这些挑战,分布式文件存储系统的优化思路和方案设计。

听众受益:

  1. 了解AI场景下存储访问的难点挑战
  2. 了解海量文件存储的方式
  3. 了解小文件的性能提升优化思路
  4. 了解如何解决目录的访问热点问题

by 王世帅

AWS
解决方案架构师
在AWS云平台上快速开始你的第一个时序预测任务

如今,各公司都在尝试使用各种工具(从简单的电子表格到复杂的财务规划软件)来准确预测未来的业务成果,如产品需求、资源需求或财务绩效。这些工具通过查看历史系列数据(称为时间序列数据)来构建预测。本次演讲将分享如何使用Amazon SageMaker以及Amazon Forecast快速、低成本的构建用户自己的预测模型,并分析在货品销售、能源供给、资源规划等领域的应用案例。

听众受益:

  1. 了解如何快速训练出时序预测模型
  2. 了解如何使用深度神经网络提高预测准确度

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