基于集成Spark的图解决方案的AI实践

所属专题:AI技术应用与实践解决方案专场(厂商赞助)

嘉宾 : 林选磊 | TigerGraph解决方案工程师

会议室 : 二层 2号会议厅C

讲师介绍

专题演讲嘉宾:林选磊

TigerGraph 解决方案工程师

TigerGraph 解决方案工程师,具有多年大数据分析和工程项目经验,致力于金融、保险、制造业等多个领域的图数据库解决方案。

议题介绍

演讲:基于集成Spark的图解决方案的AI实践

对于许多传统的机器学习来说,特征的提取不是一件简单的事情。在一些复杂的问题上,需要耗费大量的时间和精力,通过人工的方式设计有效的特征集合,而基于图的机器学习经过图数据库进行特征补充,进一步的提高传统的机器学习的准确度,是在现有硬件和人员技术基础上最经济有效的改善方案,也是机器学习发展的新的方向。本次演讲将介绍TigerGraph如何与Spark集成,实现基于图的机器学习的解决方案。

听众受益:

  1. 了解图机器学习如何在现有资源下经济有效的提高机器学习
  2. 了解常用的图特征提取方式
  3. 了解图数据库和Spark集成方案中的数据流和分工

交通指南

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