贝壳找房资深工程师,博士毕业于中国科学院大学遥感与数字地球研究所,有十多年图像算法及工程落地经验,在SCI、EI等期刊及会议上发表过多篇图形、图像相关论文。目前,在贝壳找房主要负责图像智能审核、智能美化及智能创意等算法设计及应用。
贝壳找房资深工程师,博士毕业于中国科学院大学遥感与数字地球研究所,有十多年图像算法及工程落地经验,在SCI、EI等期刊及会议上发表过多篇图形、图像相关论文。目前,在贝壳找房主要负责图像智能审核、智能美化及智能创意等算法设计及应用。
在与我们生活息息相关的“住”上,视觉算法特别是AI算法已在贝壳找房中多个场景落地。以AI技术为基础的“机器-人工”结合的方式,“机器”会依据贝壳实勘标准,自动审核质量不合格、保密性不够、真实性不满足等违规图片,审核更加高效、稳定。本次演讲将以实勘图审核业务为例,分析图像审核系统现状,阐述视觉算法在智能审核系统上的演进与实践。
听众受益:
1. 了解图像智能审核系统的现状
2. 了解视觉算法在智能审核系统中的应用
3. 了解贝壳图像技术团队从需求到算法再到实现的整体流程