计算机视觉

会议室:待定
出品人:任海兵

2019年计算机视觉更加火爆,从今年的CVPR2019的盛况可窥一斑。投稿数量从... 展开 >

专题出品人:任海兵

阿里巴巴 资深算法专家

任海兵,2003年清华大学计算机系计算机应用专业博士毕业。先在三星中国技术院工作11年,先后担任计算机视觉和医疗图像算法团队负责人,曾带领团队获得FRGC人脸识别竞争第一名。2014年加入英特尔中国研究院,从事机器人视觉感知研究工作。2018年底,任海兵加入阿里文娱摩酷实验室,从事视频理解算法研究。任海兵在计算机视觉领域有20多年的研究经验,担任CVPR、ICCV、ECCV等国际顶级学术会议审稿人,发表30余篇论文,拥有30多项专利。

专题出品人:任海兵

阿里巴巴 资深算法专家

任海兵,2003年清华大学计算机系计算机应用专业博士毕业。先在三星中国技术院工作11年,先后担任计算机视觉和医疗图像算法团队负责人,曾带领团队获得FRGC人脸识别竞争第一名。2014年加入英特尔中国研究院,从事机器人视觉感知研究工作。2018年底,任海兵加入阿里文娱摩酷实验室,从事视频理解算法研究。任海兵在计算机视觉领域有20多年的研究经验,担任CVPR、ICCV、ECCV等国际顶级学术会议审稿人,发表30余篇论文,拥有30多项专利。

专题:计算机视觉

2019年计算机视觉更加火爆,从今年的CVPR2019的盛况可窥一斑。投稿数量从去年的3359增加到5160,参加人数从6000多人增加到9000多人。CVPR不仅仅是一场高校的学术盛会,也是工业界的一场盛宴。工业界研究人员在论文投稿、评审和参会人数中的比重越来越大。不但Google、Facebook、Microsoft等传统国际CV算法巨头持续有大量论文输出,而且国内商汤、旷视、腾讯、阿里巴巴等高科技公司也有相当多的论文被录用。所有这些背后折射出计算机视觉巨大的商业落地价值和市场规模。据权威机构预测,到2020年中国计算机视觉市场规模达到700多亿元,增长率超过100%。


计算机视觉在工业上的落地也不仅仅限于刷脸支付、智能监控,在我们生活的很多方面都可以发现计算机视觉的应用,包括智慧城市、辅助驾驶、无人售货商店、智能服务型机器人、智能家居、文化娱乐等。敬请关注AICon计算机视觉专题,了解最前沿的计算机视觉黑科技和在工业界最新最炫的应用。

by 黄英

小米
人工智能部AI实验室视觉组总监
从研究到落地:小米计算机视觉算法实用化探讨

计算机视觉技术近些年发展迅速,特别是引入深度学习后,成熟的技术方向和可落地场景越来越多。对工程师来说,一个算法项目从建立到实用一般需要经历论文方法调研、数据采集、模型训练、算法优化和实用部署这些流程,而每年数千篇高水平论文的出现为工程师指出了比较明确的技术思路,但论文算法离实用还有比较大的距离,主要体现在效果无法覆盖广泛的场景,且效率很难满足落地要求等。本演讲从小米公司实际案例出发,如新上线的魔法换天功能等,介绍了如何将核心算法落地实际场景,如何在精度和效率上进行调试优化,确保最终的用户体验。算法实用化过程中总会遇到很多困难点,遇到很多不好解决的BadCase,效率上的优化也没有止境,这些都欢迎参会工程师一起探讨。


演讲提纲:
1. 背景介绍
2. 视觉算法落地流程
3. 落地案例分享
    3.1  魔法换天
    3.2 人脸检测
    3.3  智能挑片
4. 难点和展望

听众收益:

1. 成熟团队的算法研发流程
2. 从论文算法到落地一般会遇到哪些难点,如何解决
3. 深度学习算法和网络的一些优化经验

听懂我的演讲,需要具备这些知识储备:

图像处理、卷积神经网络(CNN)、图像分割和物体检测

by 马锴

腾讯优图实验室
专家研究员
敬请期待

by 杨睿刚

百度
三维视觉首席科学家
敬请期待

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