计算机视觉AI工程在阿里巴巴的实践与挑战

所属专题:计算机视觉

嘉宾 : 王绍翾(大沙) | 阿里巴巴资深技术专家

会议室 : 二层 2号会议厅B

讲师介绍

专题演讲嘉宾:王绍翾(大沙)

阿里巴巴 资深技术专家

王绍翾,淘宝花名"大沙",加州大学圣地亚哥分校计算机工程博士。曾就职于美国的Facebook开发分布式图关系数据库TAO。2015 年加入阿里巴巴集团,先后就职于搜索事业部、计算平台事业部、达摩院。现在在达摩院负责计算机视觉和创新工程,主要负责拍立淘,多模态视频理解和搜索,媒体AI,视觉平台,3D内容等端到端的AI工程平台。在大数据,电商业务的搜索/推荐,视觉AI处理和搜索,以及虚拟/增强现实方面拥有丰富的研究和工程经验。

议题介绍

地点:二层 2号会议厅B
所属专题:计算机视觉

演讲:计算机视觉AI工程在阿里巴巴的实践与挑战

随着AI技术近几年的蓬勃发展,计算机视觉技术逐渐拥有了更为广泛的应用。人脸识别、物体检测等技术更是在安防、智慧城市等领域起着至关重要的作用。除了在社会服务领域之外,从直播到视频,从电影到游戏,从3D到AR/VR等沉浸式技术,视觉技术同时也在逐步改变着我们的生活。不直接从事AI开发的人,往往会认为AI的核心只有算法。其实在真正的AI大规模实践中,AI工程起着和算法平分秋色的至关重要的作用。大多数商业公司要想很好的落地AI技术,AI工程能力是必不可少的原子化能力。阿里巴巴达摩院视觉技术作为阿里AI版图的核心之一,承担着从淘宝拍立淘到大文娱优酷,从阿里云智慧城市到云上媒体AI等等核心业务的AI技术支持。本次分享,将专注于分享AI工程技术在计算机视觉领域的挑战和解决方案,以及阿里巴巴在视觉工程上的若干实践经验。

演讲提纲:

  一、视觉工程的价值和挑战

        1. 除了数据,AI的瓶颈是计算和存储

        2. 视觉工程的基础架构制约着视觉应用的大规模发展

 二、视觉工程在阿里的应用实践分享

        1. 向量检索的挑战和实践

        2. 从图片搜索到视频搜索的挑战和实践

        3. 多模态图片/视频搜索的挑战和实践

 三、未来的展望

       1. 视觉工程未来的挑战和机遇

       2. 视觉技术和3D/AR/VR等领域的交叉碰撞,未来可期

听众收益:

1. 了解视觉工程的原子能力
2. 了解如何搭建一个视觉工程体系
3. 掌握视觉工程的一些标准解决方案

交通指南

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