随着AI技术近几年的蓬勃发展，计算机视觉技术逐渐拥有了更为广泛的应用。人脸识别、物体检测等技术更是在安防、智慧城市等领域起着至关重要的作用。除了在社会服务领域之外，从直播到视频，从电影到游戏，从3D到AR／VR等沉浸式技术，视觉技术同时也在逐步改变着我们的生活。不直接从事AI开发的人，往往会认为AI的核心只有算法。其实在真正的AI大规模实践中，AI工程起着和算法平分秋色的至关重要的作用。大多数商业公司要想很好的落地AI技术，AI工程能力是必不可少的原子化能力。阿里巴巴达摩院视觉技术作为阿里AI版图的核心之一，承担着从淘宝拍立淘到大文娱优酷，从阿里云智慧城市到云上媒体AI等等核心业务的AI技术支持。本次分享，将专注于分享AI工程技术在计算机视觉领域的挑战和解决方案，以及阿里巴巴在视觉工程上的若干实践经验。

演讲提纲：

  一、视觉工程的价值和挑战

        1. 除了数据，AI的瓶颈是计算和存储

        2. 视觉工程的基础架构制约着视觉应用的大规模发展

 二、视觉工程在阿里的应用实践分享

        1. 向量检索的挑战和实践

        2. 从图片搜索到视频搜索的挑战和实践

        3. 多模态图片／视频搜索的挑战和实践

 三、未来的展望

       1. 视觉工程未来的挑战和机遇

       2. 视觉技术和3D/AR/VR等领域的交叉碰撞，未来可期

听众收益：

1. 了解视觉工程的原子能力
2. 了解如何搭建一个视觉工程体系
3. 掌握视觉工程的一些标准解决方案