腾讯优图医疗AI的研发与落地

所属专题:计算机视觉

嘉宾 : 马锴 | 腾讯优图实验室专家研究员

讲师介绍

专题演讲嘉宾:马锴

腾讯优图实验室 专家研究员

马锴博士于 2013 年于美国伊利诺伊大学获得博士学位。从 2013 年 11 月至 2018年 3 月在西门子医疗-美国研究院从事人工智能医学影像方面的研发工作,历经研究员和资深研究员。2018 年 4 月加入腾讯优图实验室医疗 AI 组任专家研究员。在西门子工作期间主导研发了人体体态光学 3 维重建系统与 CT 扫描机的智能结合,该技术达成世界第一台智能 CT 扫描机,能够高速精确的定位病患 CT 的合理扫描范围,从而有效减少辐射伤害,该产品已经在美国及欧洲多家医院投入临床试验并取得广泛认可。马锴博士已在国际一流学术会议上(如 MICCAI、CVPR、ICCV、ECCV)发表论文 10 余篇,获得美国批准发明专利 5 项,待批准 13 项,以及参与多个领域内核心期刊和会议的审稿工作。 

议题介绍

演讲:腾讯优图医疗AI的研发与落地

本次讲座将分享腾讯优图实验室在医疗AI领域近期的研发工作,通过实例项目的详细介绍,展示实验室在医疗影像智能分析领域的探索,包括如何结合前沿人工智能技术,尤其是计算机视觉以及深度学习技术,推动医疗AI的研发及研究成果转化与落地。

一、深度学习技术在眼底筛查场景中的应用

1. 糖尿病视网膜病变的检出

2. 青光眼的临床诊断与多中心数据验证

二、深度学习技术在医疗影像小数据场景中的探索

1. 医疗预训练开源模型 MedicalNet

2. 自监督预训练模型 Rubik’s Cube

听众收益:

1. 了解腾讯优图实验室在医疗AI场景下的研发方向 

2.了解医疗AI落地场景的挑战与解决方案

交通指南

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