随着深度学习识别性能的不断提高，语音识别、视频理解、精准推荐、智能创作等技术广泛应用，互联网视频应用高速发展，不但提高了生产运营效率也为用户带来丰富多彩更加有趣的内容。本次演讲将介绍爱奇艺在计算机视觉领域的技术进展和落地应用，谈谈在落地过程中遇到的挑战、问题和解决方案，并展望计算机视觉技术发展趋势和未来应用。

演讲提纲：

1. 互联网视频发展现状

2. AI在创作、生产、标注、分发、播放、变现的具体应用案例

3. 视频AI分析理解主要算法

4. 如何应用大规模机器学习在视频分析理解的经验和教训

5. 计算机视觉技术未来发展趋势

听众受益：

1. 了解互联网视频行业发展背景和需求

2. 熟悉视频AI分析理解的主要方法和问题

3. 了解应用大规模深度学习的方法和经验

物流行业中的包裹收派、分拣、运输等各个环节都需要自动化、智能化的技术来提速增效，计算机视觉技术通过对货物、人员、车辆等进行监控和分析，提供智能化分析结果，在顺丰物流场景中得到了广泛的应用。本次演讲主要介绍顺丰物流中两个典型的视觉应用案例：手写运单识别、Xray违禁品检测。

演讲提纲：
1. 手写运单识别
（1）OCR技术介绍
（2）文本检测
（3）文本识别
（4）地址纠偏

2. Xray违禁品检测
（1）Xray图像与违禁品的特点
（2）Xray违禁品检测算法
（3）模型性能优化方法

听众收益：

1.了解OCR、Object Detection等相关技术和难点
2.了解物流业务场景中的视觉应用
3.了解深度学习模型训练和加速的一些实用技巧

互联网上，信息的分发和传播媒介从传统的文字和图像，开始逐步向更为高效的视频和音频发展。在这个背景下，视频领域的生产、风控、以及分发环节发生了巨大的改变。从PGC到UGC，从长视频到短视频，对生产工具以及后台技术应用提出了巨大挑战。如何产生优质的内容？如何保证视频内容的合规性以及内容导向？如何进行有效的数据分发和冷启动？这些问题的背后需要进行视频内容的分析、理解及管理。本次演讲将结合实际业务，介绍短视频如何经过生产、审核、理解和分发等环节，从内容制作者手中向广大用户进行信息传播和分享。同时，本人将分享在该业务中遇到的挑战、方案及经验教训。

演讲提纲：
1. 视频大脑平台介绍
2. 视频的生产、聚合和风控
3. 视频内容的分析与理解
4. 视频大脑的部署及落地

听众收益：

1. 了解视频领域的未来发展和趋势
2. 了解大规模视频数据的生产、审核到内容理解的过程和挑战
3. 视频大脑的平台搭建及应用实例