AI Coding 正在从代码补全和个人提效,走向覆盖需求、设计、编码、测试、评... 展开 >
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18 年架构和开发经验。2023 年起负责荣耀 IT 新质生产力平台的技术架构设计,从 0 到 1 搭建企业级 AI 落地底座——数字员工平台、企业统一知识库、AI 评测中心;并主导 AI 编码使能框架 ADD,在 30 万行大型代码库上实现单次开发成本降 40%、Token 用量降 30%。此前在华为主导电信计费系统平台架构,产品服务全球 130+ 运营商。

18 年架构和开发经验。2023 年起负责荣耀 IT 新质生产力平台的技术架构设计,从 0 到 1 搭建企业级 AI 落地底座——数字员工平台、企业统一知识库、AI 评测中心;并主导 AI 编码使能框架 ADD,在 30 万行大型代码库上实现单次开发成本降 40%、Token 用量降 30%。此前在华为主导电信计费系统平台架构,产品服务全球 130+ 运营商。
AI Coding 正在从代码补全和个人提效,走向覆盖需求、设计、编码、测试、评审与发布的 Agentic Software Engineering。本专题聚焦 Spec 驱动开发、研发 Agent 协作、代码库上下文、自动测试、质量门禁、遗留系统改造、安全漏洞与技术债治理,探讨企业如何让 Agent 参与软件交付全流程,并通过清晰的人机分工和验收标准,将 AI 生成的代码转化为可维护、可发布、可持续演进的软件。



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