专题演讲嘉宾:彭荣树

快手技术专家

拥有近十年大型互联网产品研发经验,擅长复杂业务场景下的前端工程化体系搭建与跨端技术方案设计。目前主要负责快手动效平台相关基建的开发与整体规划设计,涉及到动效资产AI智能生产、智能检测、多端渲染SDK的全链路技术方案。动效平台已在快手主站全面落地,在各类大型活动中得到泛使用,有效帮助业务提高交付效率与质量。

by 彭荣树

快手
技术专家

动效生产既需创意探索,也受工程约束,生成后仍需视觉检查、性能验证与细节修正。本次分享以快手 Vision 的 UX 动效与 Spine 资产生产为例,介绍生产 Agent 与设计、性能专家协作的多智能体架构,结合无限画布和专业编辑器,串联生产、验证、反馈与局部返工。通过动效生成、骨骼绑定、换装及部件重生成案例,探讨 Agent、工具与设计师的职责、人工接管边界,并从质量、修正成本和周期评估系统价值。

演讲提纲:

  1. 场景与挑战:从生成内容到完成专业生产任务
    • 动效生产的多重约束:设计意图、视觉表现与动画结构
    • 生成成功与交付成功的差距:局部产物可用,不代表整体任务完成
    • 设计 Agent 的交互特点:自然语言承接创意表达,专业 GUI 承接精准修改
    • 活动场景的规模化需求:面对海量动效制作任务,如何在短时间内保持质量稳定并完成批量交付
  2. 多 Agent 架构:专业生产与独立验证如何协作
    • 生产侧分工:图片 Agent、动效 Agent 与 Spine Agent 的职责边界和协作关系
    • 任务拆分与节点契约:明确输入素材、约束条件、输出产物与验收要求
    • 自主决策与确定性流程的组合:区分需要专业判断的任务和适合稳定执行的工具操作
    • 从对话探索到 Skill 复用:通过 Agent 对话产出并验证一份可行的动效资产,将制作步骤、参数约束与验收标准沉淀为 Skill,再通过批量任务稳定生成同类资产
  3. 生产与验证闭环:从问题发现到定向修正
    • 验证反馈如何关联具体产物、问题位置与责任 Agent
    • 如何根据问题类型选择局部修改、整体重生成或人工精修
    • 修改后的关联检查:避免局部修正破坏其他部件、动作或整体视觉表现
    • 迭代边界:处理重复失败、验证意见冲突与持续增长的修正成本
  4. 精准人机协同:让 GUI 成为任务执行的一部分
    • 无限画布组织素材、生产节点与上下文,专业编辑器提供细粒度控制
    • 通过对象选择、时间轴调整、部件校准与转轴编辑,将设计意图转化为明确操作
    • 人工修改与 Agent 执行的衔接:围绕当前资产状态继续生产,明确修改范围与保留内容
    • 从最终审批走向过程协作:设计师在关键节点确认、直接编辑与接管任务
  5. 业务案例与价值评估:验证闭环的实际效果
    • Spine 案例:从角色素材、骨骼绑定和底模换装,到验证、局部修正与资源交付
    • UX 动效案例:从自然语言生成,到可视化微调、预览检查与 SDK 消费
    • 共性与差异:复用协作机制,为不同资产配置专业工具与验证标准
    • 从验收通过率、迭代轮次、人工修正工时与端到端制作周期评估收益,分析不同复杂度任务的适用边界
    • 活动动效批量生产案例:从对话打磨单份资产,到沉淀 Skill、批量执行与结果验收,评估规模化生产的质量稳定性和交付效率

听众收益:

  • 获得生产与验证分离的多 Agent 架构参考。 理解如何围绕专业职责、产物依赖与验收条件组织协作,合理组合 Agent 自主决策与确定性工具执行
  • 掌握生成、验证与反馈修正闭环的设计思路。 将验证意见转化为可定位、可执行的修改任务,明确局部返工、关联复验与迭代终止的边界
  • 理解专业 GUI 在人机协同中的作用。 认识自然语言与精准编辑的互补关系,学习如何让设计师的直接操作融入 Agent 执行流程

演讲亮点:

  • 从创意探索到精准交付、再到批量生产的完整实践:通过多 Agent 生产与设计专家验证形成修正闭环,让设计师借助专业 GUI 精准介入;再将对话中打磨验证过的生产流程沉淀为 Skill,通过批量任务复用。结合 UX 动效与 Spine 资产案例,听众既能看到具体成果,也能获得兼顾交付质量、人工修正成本与制作周期的落地方法

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